我正在使用R [1]软件包RGoogleDocs [2]连接到我的Google文档，获取电子表格列表并从指定的电子表格导入特定的工作表。按照https://github.com/hammer/google-spreadsheets-to-r-dataframe
给出的示例，我可以做到这一点没问题我遇到的问题是日期列。在Google文档下，我选择将这些格式设置为YYYY-MM-DD，并且它们在Google文档中显示正常。
但是，导入到R的导出CSV将这些作为数字字段，例如....
Displayed in Google Docs > As imported to R
2013-02-15 > 41320
2013-02-19 > 41324
2013-02-26 > 41331
2013-03-22 > 41355
这不一定是个问题，因为看起来这些是已过去的日期，但我不知道它们被计算的来源是什么。一旦我知道原点，R就有一个转换日期/时间的功能，允许指定它，这样我就可以在R内部重新格式化（使用as.Date（date，origin =“”）函数）。
为了尝试绕过这个，我将格式设置为日期列的纯文本，但是尽管键入了日期/月份的前导零的日期＆lt; 10它们没有导出，所以as.Date（）函数抱怨它们是非标准格式。
因此，我有两个选项/问题......
1）Google Docs在内部用于表示日期的来源是什么？ （我通过谷歌帮助搜索了这个，但找不到它，更广泛的网络搜索毫无结果）
2）是否有将日期作为字符串导出为CSV的方法？ （我试过这个，但是当他们在Google Docs中设置为“纯文本”时，输入日期时输入的前导零（'0'）不会出现在导出中，这意味着R会抱怨日期是非标准格式*）。
提前感谢您的时间，
slackline
[1] http://www.r-project.org/ [2] http://www.omegahat.org/RGoogleDocs/
答案 0 :(得分：2)
关于您的问题编号1）：显然，Google文档使用1899-12-30作为日期来源：
as.Date(41320, origin="1899-12-30")
# [1] "2013-02-15"
# etc