Question

感谢你提前阅读。

我正在进行信用卡OCR相关项目，其中一步需要为已经轮廓化的图像填充颜色。

示例图片包括：

我的目标是填补黑色空白区域：

虽然看起来很简单，但我找不到令人满意的解决方案。

我正在尝试findContours功能，但我发现它非常令人困惑。运行以下功能后：

findContours( cvMatImage, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0) );

奇怪的是，不仅没有正确地提取轮廓点，而且原始输入图像似乎也有自己的颜色反转。

非常感谢有关如何完成目标或如何正确使用findContours功能的任何输入。

更新

非常感谢你的意见。

事实上，我的问题中包含的图像已经被二值化 - 而且我还对图像应用了“自适应阈值处理”程序。

原始图片如下所示：http://i.stack.imgur.com/DkIKt.png

CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(self.CGImage);
CGFloat cols = self.size.width;
CGFloat rows = self.size.height;

Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC4); // 8 bits per component, 4 channels

CGContextRef contextRef = CGBitmapContextCreate(cvMat.data,                 // Pointer to  data
                                                cols,                       // Width of bitmap
                                                rows,                       // Height of bitmap
                                                8,                          // Bits per component
                                                cvMat.step[0],              // Bytes per row
                                                colorSpace,                 // Colorspace
                                                kCGImageAlphaNoneSkipLast |
                                                kCGBitmapByteOrderDefault); // Bitmap info flags
CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, cols, rows), self.CGImage);
CGContextRelease(contextRef);
CGColorSpaceRelease(colorSpace);

Mat cvImage_gray, cvImage_threshold;

cvtColor(cvImageOrg, cvImage_gray, CV_RGB2GRAY); //Binarize

adaptiveThreshold(cvImage_gray, cvImage_threshold, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, neighbor, threshRed); //Adaptive threshold

Answer 1

您应该对图像进行二值化。 findContours仅适用于图像中只有黑色和白色。

因此，您应该查看图像和阈值中的每个像素。如果它低于某个值使其变黑，则其他明智的变为白色。对我来说，提供的图像看起来也有一些灰色像素。

此外，你应该知道找到轮廓'破坏'提供的图像。它不会自己创建副本。因此，如果你想保留原文，你应该传递一份副本。

找到轮廓后，您可以在原始图像上使用该信息，并更改找到区域中像素的颜色值。

修改：

好的，在我阅读您的更新后，我会建议如下：
使背景，有点蓝色，黑色为此，您需要检查每个像素并查看颜色值。

如果它有足够的蓝色，则使其变黑你变成白色的其他东西。

之后你的背景应该是黑色的，你的数字应该是白色的。您现在可以执行findContours，或者如果您只想要数字为黑色并且背景为白色：在二值化过程中反转图像或交换黑白。

重要：
  你对图像所做的事实上并没有将其二值化。你拿了   颜色。二值化仅指两种颜色。像素将是   黑或白。不是灰色的   您的阈值实际上不是阈值，因为您获取的值（255）是最大值（因为这是您可以使用8位的最高数字）。阈值处理的工作方式不同：对于二进制阈值，您有一个值，低于或等于的所有值都将是一种颜色，上面的所有内容都将是另一种颜色。对于255，整个图像应变为一种颜色....
  有了门槛，你通常可以玩一下，直到满足你的需要为止

Opencv：在轮廓图像中填充颜色

更新

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