Question

这是我写的一个函数：

lookup <- function (keys, values, key, default) {
  found <- which(keys == key)
  if (length(found) == 1) return(values[found])
  if (length(found) == 0) return(default)
  stop("lookup(",keys,",",values,",",key,",",default,"): duplicate keys")
}

它完成我需要的东西：

> lookup(c("a"),c(3),"a",0)
[1] 3
> lookup(c("a"),c(3),"b",0)
[1] 0
> lookup(c("a","a"),c(3),"a",0)
Error in lookup(c("a", "a"), c(3), "a", 0) : lookup(aa,3,a,0): duplicate keys

问题是：它看起来风格对吗？我错过了什么吗？

（具体来说，我希望这个函数可以写成单个表达式）。

我确实理解这涉及完整的向量查找，因此效率低下，如果我想要快速，我应该使用data.table。幸运的是，这种情况下的表现并不重要，因为我的数据非常小。

谢谢！

Answer 1

R通过names

将字典内置到语言中

dict <- c("Key1"="val1", "Key2"="val2")

dict[["Key1"]]
# [1] "val1"


dict[["Key3"]]
# Error in dict[["Key3"]] : subscript out of bounds

如果您需要一个提供默认值的函数：

getVal <- function(key, dict=defaultDict) { 
  if (! key %in% names(dict) )
    return(defaultValue)

  dict[[key]]
}

Answer 2

我不确定为什么你期望这个更短 - 逻辑实际上是在一个表达式中，只是错误处理不可避免地变得混乱 - 顺便说一下它是误导/错误。我还要default可选。然后我们得到：

lookup <- function (keys, values, key, default = NULL) {
    if (length(keys) != length(values))
        stop('lookup(', keys, ', ', values, ', ', key, ', ', default,
             '): lengths of keys and values mismatch')
    indices <- which(keys == key)
    if (length(indices) > 1)
        stop('lookup(', keys, ', ', values, ', ', key, ', ', default,
             '): ambiguous match')

    if (length(indices) == 0) default else values[indices]
}

R idiom用于矢量查找

2 个答案:

如果您需要一个提供默认值的函数：