使用python opencv进行Blob检测

Question

任何人都知道用python cv opencv lib检测blob的方法吗？最初我不想使用外部lib作为cvBlobs。

我正在进行车牌识别并处理一些像

那样的图像

并希望将斑点分开来抓住盘子。

我已经在C＃中使用了AForge：

BlobCounterBase bc = new BlobCounter();
bc.FilterBlobs = true;
bc.MinHeight = 5;
bc.MinWidth = 5;

bc.ProcessImage(bitmap);
Blob[] blobs = bc.GetObjectsInformation();
for (int i = 0, n = blobs.Length; i < n; i++)
{
    if (blobs.Length > 0)
    {              
        bc.ExtractBlobsImage(bitmap, blobs[i], true);
        Bitmap copy = blobs[i].Image.ToManagedImage();
        Console.WriteLine(blobs[i].Rectangle.Size.ToString());
        copy.Save("C:/Users/Marcilio/Desktop/segmentacao/" + i + ".jpg");
    }
}
bitmap.Save("C:/Users/Marcilio/Desktop/foto2.jpg");

现在我需要等同于python的opencv。

Answer 1

OpenCV具有findContours函数，该函数返回轮廓及其层次结构列表。

一旦你有轮廓，你可以得到他们的时刻（例如计算质心），他们的面积，凸度和你需要的一切。

所以你的代码看起来像这样（未经测试）：

contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in contours:
    rect = cv2.boundingRect(c)
    if rect[2] < 5 or rect[3] < 5: continue
    print cv2.contourArea(c)