使用MATLAB中的并行计算工具箱，并行代码比顺序代码花费更长的时间。为什么？

Question

我正在使用MATLAB。我是MATLAB中并行计算工具箱的新手。我有核心i3处理器，MATLAB R2011a，2 GB RAM，320硬盘。

为了计算加速，我刚写了下面的代码，发现并行代码比顺序代码需要更长的时间。

第一个代码正在 0.039763秒

第二段代码 0.379056秒。

---

第一个代码：

tic
MM = magic(5);
MN = magic(5);
ML = magic(5);
MP = magic(5);
MK = magic(5);
MM
MN
ML
MP
MK
toc

第二代码：

matlabpool open local 4

tic
spmd  % Uses all 3 workers
    MM = magic(5); % MM is a variable on each lab
end
MM{1}
MM{2}
MM{3}
MM{4}
toc
matlabpool close

我想学习并行计算工具箱。

Answer 1

正如Dan在评论中提到的那样，问题显然太小，无法使并行化变得有益。例如，将您创建的magic矩阵的大小从5增加到5000，已经显示出明显的改进。也就是说，对于较大的尺寸，与一个矩阵的计算时间相比，并行化的开销变得（几乎）可忽略不计。