并行化的MATLAB代码比串行代码花费更长的时间。

时间:2015-11-17 05:24:45

标签: matlab parallel-processing parfor mle

我想要并行化一些使用MATLAB mle例程进行参数拟合的MATLAB代码。我并行化的原因是我想在同一数据集上执行多个不同猜测的mle例程。

初始模拟显示并行化代码比串行版本(约500秒)长200-400秒,具体取决于我所适合的数据集(时间,我只是tic和{{1}在我的代码的开头和结尾)。我错误地使用toc了吗?

parfor

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