我在java中实现了KNN分类器，结果很奇怪。如果我对亚马逊书籍评论的数据集示例进行情绪分析，我的准确度达到了55％。从100个测试文档55正确分类为负面或正面评论，45个不正确。但如果我使用KNN作为类别分类示例相机或书籍，那么我有95％的精度。
我的代码有错误吗？有什么想法吗？
答案 0 :(得分：3)
@Christopher Pfohl是对的。它们是不同的方法，只有一个关键区别。一般情况下，情感分析（基于简单的词袋）比你的案例中的类别分类复杂得多。
顺便说一下，只有一个澄清，55％不准确，那就是准确性。 （更多信息：http://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision#In_binary_classification）