Question

我想知道是否有任何方法可以使用OpenCV（C ++）在单个数据结构中保存（或存储）不同大小的图像。例如，在MATLAB中我可以使用“cell”来完成。

具体来说，我生成的结果是不同大小的图像，如果我可以将它们存储在单个数据结构中，我将感激不尽。所以，我可以在后期使用它。请注意，这必须使用C ++和OpenCV完成。

我正在尝试使用：std :: vector。非常感谢。

Answer 1

Yeah you can try this

    std::vector<cv::Mat> ImageDataBase;

for(int i=0;i<length_of_imageDataBase;i++)
{
  cv::Mat img = cv::imread("Address of the images");
  ImageDataBase.pushback(img);
}

Answer 2

我认为这个问题存在于你对c ++中的对象的思考方式。 Matlab要求对象在一个向量/数组/矩阵中具有相同的大小，但是应该调用它，因为它被优化为对矩阵进行操作，并且这些操作非常依赖于矩阵的维度。

在c ++中，主要实体是一个对象。与matlab矢量最相似的是一个数组，如cv::Mat potatoes[30]。然而，即使这样也只需要填充同一类的对象，而忽略那些cv::Mat内容的大小。

所以，要总结一下，你有几个选择：

一个数组，比如cv::Mat crazySocks[42] - 你需要在这里小心，因为你需要知道会有多少袜子，如果你没有数组边界，你可能会出现分段错误
一个向量，正如Vinoj John Hosan所建议的那样，std::vector<cv::Mat> jaguars - 这是个好主意，因为stl容器可以对它们的内容做一些好的技巧，你可以轻松地修改向量的大小。
列表，例如std::list<cv::Mat> toFind - 如果您打算经常修改容器的大小，这比vector更好。
前面提到的任何一个，但是有一些指针，比如cv::Mat *crazyPointers[33] - 当你有一些大的物体可以移动时，最好只移动它们所在位置的信息，而不是物体。cv::Mat做一些内部使用它的数据，所以不应该这样。

在数据结构中存储不同大小的图像，OpenCV

2 个答案: