Question

我想用dc.js做两个图我的数据涉及多个会话（每个通常在一天内发生）。每个会话都有多个练习，这些练习在各种参数上得分。

情节：

选择型情节。我绘制所有会话（按时间或可能是会话ID），然后使用过滤器允许用户选择范围。
聚合型图。这将显示所选会话中所有运动参数数据的平均值。

这个想法是用户可以改变选定的范围并寻找性能变化的趋势。

我的json格式数据如下：

 "Data": [
        {
            "excerciseId": 1,
            "startTime": "01-Jan-2013 10:10:00",
            "stopTime": "01-Jan-2013 10:13:00",
            "numberReps": 11,
            "power": 6.3345681,
            "control": 4.180355137,
            "stability": 0.4893870991,
            "rate": 4.375298413,
            "session": 1,
        },
        {
            "excersiseId": 2,
            "startTime": "01-Jan-2013 10:30:00",
            "stopTime": "01-Jan-2013 10:33:00",
            "numberReps": 12,
            "power": 5.118183368,
            "control": 9.957258023,
            "stability": 9.752985592,
            "rate": 3.202822695,
            "session": 1,
        },
        {
            "excersiseId": 1,
            "startTime": "02-Jan-2013 10:30:00",
            "stopTime": "02-Jan-2013 10:33:00",
            "numberReps": 4,
            "power": 5.597765864,
            "control": 4.512012222,
            "stability": 8.563329462,
            "rate": 7.23380183,
            "session": 2,
        },
        ...
        ...
        ...]

然而，我把它重新组织成一个扁平的结构，以便与crossfilter很好地配合。

我创建了一个像这样的组和维度：

var sessionDimension = ndx.dimension(function(d) { return d.session; });
var numRepsBySession = sessionDimension.group().reduceSum(function(d) { return d.numReps; });

我有一个很棒的条形图：

var sessionsByDateBarChart = dc.barChart("#sessions-By-Date-Bar-Chart");
    sessionsByDateBarChart.width(500)
    .height(150)
    .dimension(sessionDimension)
    .group(numRepsBySession)
    .gap(1)
    .x(d3.scale.linear().domain([0, 5]))

我的问题是制作一个图表来显示所选会话的效果摘要。我真正想要的是dc.rowChart来绘制力量，控制和稳定性的平均值。我对如何组织我的数据感到困惑。如何在多个维度上按reduceSum进行分组？我的图需要有多个维度，但是功率，控制等不能分组，因为它们不是同一个/单位？

我确信我错过了组织数据的技巧。。。谁能指出我正确的方向？

Answer 1

您可以melt将数据创建为“变量”或“指标”列，您可以从中创建维度，然后为摘要统计信息执行自定义组缩减。

在DC中为D3绘制多维度

1 个答案: