我正在使用DC.js(在D3之上的lib)并且有一个很好的单系列条形图示例:
var xf = crossfilter(data);
var dim = xf.dimension(function (d) { return d["EmployeeName"]; });
var group = dim.group().reduceSum(function (d) { return d["AverageSale"]; });
var chart = dc.barChart(elm);
chart.barPadding(0.1)
chart.outerPadding(0.05)
chart.brushOn(false)
chart.x(d3.scale.ordinal());
chart.xUnits(dc.units.ordinal);
chart.elasticY(true);
chart.dimension(dim).group(group);
chart.render();
但我想知道是否可以使用此库创建多维条形图。例如:按商店名称分组,然后按员工分组,然后y轴显示平均销售价值(已由我的后端计算)。
数据如下:
[{
"EmployeeName": "Heather",
"StoreName" : "Plaza",
"AverageSaleValue": 200
}{
"EmployeeName": "Mellisa",
"StoreName" : "Plaza",
"AverageSaleValue": 240
}, {
"EmployeeName": "Sarah",
"StoreName" : "Oak Park",
"AverageSaleValue": 300
} ... ]
答案 0 :(得分:9)
如果您有静态的图组数量,您可以使用复合图表获得所需的效果。
在下面的示例中,我对条形图之间的差距进行了硬编码 - 我可以这样做,因为我知道有12个月的时间显示。
var actuals = dc.barChart(compositeChart)
.gap(65)
.group(group)
.valueAccessor(function (d) {
return d.value.Actual;
});
var budgets = dc.barChart(compositeChart)
.gap(65)
.group(group)
.valueAccessor(function (d) {
return d.value.Budget;
});
我将这些条形图传递给复合图表的撰写方法:
compositeChart
.width(1000)
.height(300)
.dimension(monthDimension)
.group(group)
.elasticY(true)
.x(d3.time.scale().domain(timeExtent))
.xUnits(d3.time.months)
.round(d3.time.month.round)
.renderHorizontalGridLines(true)
.compose([budgets, actuals])
.brushOn(true);
最后,我添加了一个renderlet,将其中一个图表向右移动几个像素:
compositeChart
.renderlet(function (chart) {
chart.selectAll("g._1").attr("transform", "translate(" + 20 + ", 0)");
chart.selectAll("g._0").attr("transform", "translate(" + 1 + ", 0)");
});
我知道这不是最干净的方法,但它可以在紧要关头工作。
我希望这会有所帮助。
答案 1 :(得分:2)
在dc.js中立刻想到的最接近你想要的东西就是堆积条形图(example)。但我认为你可能更喜欢的是grouped bar chart。我不确定dc.js目前是否支持此图表类型。也许别人知道。
答案 2 :(得分:1)
我知道我迟到了,但它可能对其他人有帮助。
要在dc.js中创建分组条形图而不覆盖原始dc代码,您可以利用“pretransition”事件并拆分条形以创建一个组。
I've created an example (jsfiddle)
魔术发生在这里:
.on("pretransition", chart => {
scaleSubChartBarWidth(chart);
})
...
<div id="chart-container"></div>
完整代码:
标记
//'use strict';
let compositeChart = dc.compositeChart("#chart-container");
const BAR_PADDING = .1; // percentage the padding will take from the bar
const RANGE_BAND_PADDING = .5; // padding between 'groups'
const OUTER_RANGE_BAND_PADDING = 0.5; // padding from each side of the chart
let sizing = chart => {
chart
.width(window.innerWidth)
.height(window.innerHeight)
.redraw();
};
let resizing = chart => window.onresize = () => sizing(chart);
let barPadding;
let scaleSubChartBarWidth = chart => {
let subs = chart.selectAll(".sub");
if (typeof barPadding === 'undefined') { // first draw only
// to percentage
barPadding = BAR_PADDING / subs.size() * 100;
// each bar gets half the padding
barPadding = barPadding / 2;
}
let startAt, endAt,
subScale = d3.scale.linear().domain([0, subs.size()]).range([0, 100]);
subs.each(function (d, i) {
startAt = subScale(i + 1) - subScale(1);
endAt = subScale(i + 1);
startAt += barPadding;
endAt -= barPadding;
// polygon(
// top-left-vertical top-left-horizontal,
// top-right-vertical top-right-horizontal,
// bottom-right-vertical bottom-right-horizontal,
// bottom-left-vertical bottom-left-horizontal,
// )
d3.select(this)
.selectAll('rect')
.attr("clip-path", `polygon(${startAt}% 0, ${endAt}% 0, ${endAt}% 100%, ${startAt}% 100%)`);
});
};
let data = [
{
key: "First",
value: [
{key: 1, value: 0.18},
{key: 2, value: 0.28},
{key: 3, value: 0.68}
]
},
{
key: "Second",
value: [
{key: 1, value: 0.72},
{key: 2, value: 0.32},
{key: 3, value: 0.82}
]
},
{
key: "Third",
value: [
{key: 1, value: 0.3},
{key: 2, value: 0.22},
{key: 3, value: 0.7}
]
},
{
key: "Fourth",
value: [
{key: 1, value: 0.18},
{key: 2, value: 0.58},
{key: 3, value: 0.48}
]
}
];
let ndx = crossfilter(data),
dimension = ndx.dimension(d => d.key),
group = {all: () => data}; // for simplicity sake (take a look at crossfilter group().reduce())
let barChart1 = dc.barChart(compositeChart)
.barPadding(0)
.valueAccessor(d => d.value[0].value)
.title(d => d.key + `[${d.value[0].key}]: ` + d.value[0].value)
.colors(['#000']);
let barChart2 = dc.barChart(compositeChart)
.barPadding(0)
.valueAccessor(d => d.value[1].value)
.title(d => d.key + `[${d.value[1].key}]: ` + d.value[1].value)
.colors(['#57B4F0']);
let barChart3 = dc.barChart(compositeChart)
.barPadding(0)
.valueAccessor(d => d.value[2].value)
.title(d => d.key + `[${d.value[2].key}]: ` + d.value[2].value)
.colors(['#47a64a']);
compositeChart
.shareTitle(false)
.dimension(dimension)
.group(group)
._rangeBandPadding(RANGE_BAND_PADDING)
._outerRangeBandPadding(OUTER_RANGE_BAND_PADDING)
.x(d3.scale.ordinal())
.y(d3.scale.linear().domain([0, 1]))
.xUnits(dc.units.ordinal)
.compose([barChart1, barChart2, barChart3])
.on("pretransition", chart => {
scaleSubChartBarWidth(chart)
})
.on("filtered", (chart, filter) => {
console.log(chart, filter);
})
.on("preRedraw", chart => {
chart.rescale();
})
.on("preRender", chart => {
chart.rescale();
})
.render();
sizing(compositeChart);
resizing(compositeChart);
的js
{{1}}
它并不完美,但可以给出一个起点。
答案 3 :(得分:0)
我能够通过以下链接中的renderlet技术来实现这一点 renderlet function for coloring
我的代码如下
.renderlet(function (chart) {
chart.selectAll('rect.bar').each(function(d){
d3.select(this).attr("fill",
(function(d){
var colorcode ="grey"
if(d.x[1] === "Zone1")
colorcode ="#ff7373";
else if(d.x[1] === "Zone2")
colorcode ="#b0e0e6";
else if(d.x[1] === "Zone3")
colorcode ="#c0c0c0";
else if(d.x[1] === "Zone4")
colorcode ="#003366";
else if(d.x[1] === "Zone5")
colorcode ="#ffa500";
else if(d.x[1] === "Zone6")
colorcode ="#468499";
else if(d.x[1] === "Zone7")
colorcode ="#660066";
return colorcode;
}))
});
});
注意:我使用的是一个带有2个值的维度。