DC-js中的多系列条形图

时间:2014-02-22 22:36:32

标签: javascript d3.js crossfilter dc.js

我正在使用DC.js(在D3之上的lib)并且有一个很好的单系列条形图示例:

enter image description here

 var xf = crossfilter(data);
 var dim = xf.dimension(function (d) { return d["EmployeeName"]; });
 var group = dim.group().reduceSum(function (d) { return d["AverageSale"]; });

 var chart = dc.barChart(elm);
 chart.barPadding(0.1)
 chart.outerPadding(0.05)
 chart.brushOn(false)
 chart.x(d3.scale.ordinal());
 chart.xUnits(dc.units.ordinal);
 chart.elasticY(true);

 chart.dimension(dim).group(group);
 chart.render();

但我想知道是否可以使用此库创建多维条形图。例如:按商店名称分组,然后按员工分组,然后y轴显示平均销售价值(已由我的后端计算)。

数据如下:

 [{
    "EmployeeName": "Heather",
    "StoreName" : "Plaza",
    "AverageSaleValue": 200
 }{
    "EmployeeName": "Mellisa",
    "StoreName" : "Plaza",
    "AverageSaleValue": 240
 }, {
    "EmployeeName": "Sarah",
    "StoreName" : "Oak Park",
    "AverageSaleValue": 300
 } ... ]

4 个答案:

答案 0 :(得分:9)

如果您有静态的图组数量,您可以使用复合图表获得所需的效果。

在下面的示例中,我对条形图之间的差距进行了硬编码 - 我可以这样做,因为我知道有12个月的时间显示。

            var actuals = dc.barChart(compositeChart)
                    .gap(65)
                    .group(group)
                    .valueAccessor(function (d) {
                        return d.value.Actual;
                    });

            var budgets = dc.barChart(compositeChart)
                    .gap(65)
                    .group(group)
                    .valueAccessor(function (d) {
                        return d.value.Budget;
                    });

我将这些条形图传递给复合图表的撰写方法:

                compositeChart
                    .width(1000)
                    .height(300)
                    .dimension(monthDimension)
                    .group(group)
                    .elasticY(true)
                    .x(d3.time.scale().domain(timeExtent))
                    .xUnits(d3.time.months)
                    .round(d3.time.month.round)
                    .renderHorizontalGridLines(true)
                    .compose([budgets, actuals])
                    .brushOn(true);

最后,我添加了一个renderlet,将其中一个图表向右移动几个像素:

              compositeChart
                    .renderlet(function (chart) {
                        chart.selectAll("g._1").attr("transform", "translate(" + 20 + ", 0)");
                        chart.selectAll("g._0").attr("transform", "translate(" + 1 + ", 0)");
                    });

我知道这不是最干净的方法,但它可以在紧要关头工作。

我希望这会有所帮助。

答案 1 :(得分:2)

在dc.js中立刻想到的最接近你想要的东西就是堆积条形图(example)。但我认为你可能更喜欢的是grouped bar chart。我不确定dc.js目前是否支持此图表类型。也许别人知道。

答案 2 :(得分:1)

我知道我迟到了,但它可能对其他人有帮助。

要在dc.js中创建分组条形图而不覆盖原始dc代码,您可以利用“pretransition”事件并拆分条形以创建一个组。

I've created an example (jsfiddle)

魔术发生在这里:

.on("pretransition", chart => {
    scaleSubChartBarWidth(chart);
})

...

<div id="chart-container"></div>

完整代码:

标记

//'use strict';
let compositeChart = dc.compositeChart("#chart-container");

const BAR_PADDING = .1; // percentage the padding will take from the bar
const RANGE_BAND_PADDING = .5; // padding between 'groups'
const OUTER_RANGE_BAND_PADDING = 0.5; // padding from each side of the chart

let sizing = chart => {
  chart
    .width(window.innerWidth)
    .height(window.innerHeight)
    .redraw();
};

let resizing = chart => window.onresize = () => sizing(chart);

let barPadding;
let scaleSubChartBarWidth = chart => {
  let subs = chart.selectAll(".sub");

  if (typeof barPadding === 'undefined') { // first draw only
    // to percentage
    barPadding = BAR_PADDING / subs.size() * 100;
    // each bar gets half the padding
    barPadding = barPadding / 2;
  }

  let startAt, endAt,
      subScale = d3.scale.linear().domain([0, subs.size()]).range([0, 100]);

  subs.each(function (d, i) {

    startAt = subScale(i + 1) - subScale(1);
    endAt = subScale(i + 1);

    startAt += barPadding;
    endAt -= barPadding;

    // polygon(
    //  top-left-vertical top-left-horizontal,
    //  top-right-vertical top-right-horizontal,
    //  bottom-right-vertical bottom-right-horizontal,
    //  bottom-left-vertical bottom-left-horizontal,
    // )

    d3.select(this)
      .selectAll('rect')
      .attr("clip-path", `polygon(${startAt}% 0, ${endAt}% 0, ${endAt}% 100%, ${startAt}% 100%)`);

  });
};

let data = [
  {
    key: "First",
    value: [
      {key: 1, value: 0.18},
      {key: 2, value: 0.28},
      {key: 3, value: 0.68}
    ]
  },
  {
    key: "Second",
    value: [
      {key: 1, value: 0.72},
      {key: 2, value: 0.32},
      {key: 3, value: 0.82}
    ]
  },
  {
    key: "Third",
    value: [
      {key: 1, value: 0.3},
      {key: 2, value: 0.22},
      {key: 3, value: 0.7}
    ]
  },
  {
    key: "Fourth",
    value: [
      {key: 1, value: 0.18},
      {key: 2, value: 0.58},
      {key: 3, value: 0.48}
    ]
  }
];

let ndx = crossfilter(data),
    dimension = ndx.dimension(d => d.key),
    group = {all: () => data}; // for simplicity sake (take a look at crossfilter group().reduce())

let barChart1 = dc.barChart(compositeChart)
    .barPadding(0)
    .valueAccessor(d => d.value[0].value)
    .title(d => d.key + `[${d.value[0].key}]: ` + d.value[0].value)
    .colors(['#000']);

let barChart2 = dc.barChart(compositeChart)
    .barPadding(0)
    .valueAccessor(d => d.value[1].value)
    .title(d => d.key + `[${d.value[1].key}]: ` + d.value[1].value)
    .colors(['#57B4F0']);

let barChart3 = dc.barChart(compositeChart)
    .barPadding(0)
    .valueAccessor(d => d.value[2].value)
    .title(d => d.key + `[${d.value[2].key}]: ` + d.value[2].value)
    .colors(['#47a64a']);

compositeChart
  .shareTitle(false)
  .dimension(dimension)
  .group(group)
  ._rangeBandPadding(RANGE_BAND_PADDING)
  ._outerRangeBandPadding(OUTER_RANGE_BAND_PADDING)
  .x(d3.scale.ordinal())
  .y(d3.scale.linear().domain([0, 1]))
  .xUnits(dc.units.ordinal)
  .compose([barChart1, barChart2, barChart3])
  .on("pretransition", chart => {
  scaleSubChartBarWidth(chart)
})
  .on("filtered", (chart, filter) => {
  console.log(chart, filter);
})
  .on("preRedraw", chart => {
  chart.rescale();
})
  .on("preRender", chart => {
  chart.rescale();
})
  .render();

sizing(compositeChart);
resizing(compositeChart);

的js

{{1}}

它并不完美,但可以给出一个起点。

答案 3 :(得分:0)

我能够通过以下链接中的renderlet技术来实现这一点 renderlet function for coloring

我的代码如下

.renderlet(function (chart) {
    chart.selectAll('rect.bar').each(function(d){                           
    d3.select(this).attr("fill",                            
        (function(d){
            var colorcode ="grey"
            if(d.x[1] === "Zone1")   
                colorcode ="#ff7373";
            else if(d.x[1] === "Zone2")
                colorcode ="#b0e0e6";
            else if(d.x[1] === "Zone3")
                colorcode ="#c0c0c0";
            else if(d.x[1] === "Zone4")
                colorcode ="#003366";
            else if(d.x[1] === "Zone5")
                colorcode ="#ffa500";
            else if(d.x[1] === "Zone6")
                colorcode ="#468499";
            else if(d.x[1] === "Zone7")
                colorcode ="#660066";   
            return colorcode;
        }))
    }); 

});  

注意:我使用的是一个带有2个值的维度。