我很好奇如何实现list
类型的对象。是吗
O(1)
,但访问项目为O(n)
。O(log(n))
项访问权限的树结构。O(1)
项访问权限的哈希表。我很好奇,因为列表可以有键值对,使它们看起来像哈希表,但元素是有序的,看起来像一个向量。
编辑:因为length(list(runif(1e4)))
是1,所以当将元素追加到列表时,看起来每次都会复制整个列表,这会让它非常慢:
但是访问速度比矢量慢得多:
z1 <- runif(1e4)
system.time({
for(i in 1:10000) z1[[1 + i]] <- 1
})
输出:
user system elapsed
0.060 0.000 0.062
但:
z1 <- list(runif(1e4))
system.time({
for(i in 1:10000) z1[[1 + i]] <- 1
})
输出:
user system elapsed
1.31 0.00 1.31
初始化包含10000个元素的列表:
z1 <- as.list(runif(1e4))
system.time({
for(i in 1:10000) z1[[1 + i]] <- 1
})
输出:
user system elapsed
0.060 0.000 0.065
关键&amp;价值访问:
z1 <- list()
for(i in 1:10000){key <- as.character(i); z1[[key]] <- i}
system.time({
for(i in 1:10000) x <- z1[["1"]]
})
system.time({
for(i in 1:10000) x <- z1[["10000"]]
})
输出结果为:
user system elapsed
0.01 0.00 0.01
user system elapsed
1.78 0.00 1.78
这不是O(1)
访问权限,因此它不是哈希表。我的结论是它不是一个动态数组,因为追加项会每次都会导致内存访问;它不是哈希表,因为密钥访问不是O(1)
。
答案 0 :(得分:15)
列表基本上只是R对象的数组(SEXP
)。调整大小会导致整个数据的副本和名称查找是线性的。
或者,您可以使用在内部使用哈希表的环境。