我使用ctypes围绕C库构建了一个瘦包装器，我现在正在尝试改进它。该库具有我已包装的add_datum(*graph,int)函数（包括Structure的{{1}}），并且它已成功运行。
问题是我需要将此功能调用超过200万次，并且性能非常糟糕。我实现了一个简短的C函数graph，它与重复调用add_data(*graph, int[])的效果相同。通过保存add_datum(*graph, int)和2M + python函数调用的冗余C级验证，我大大缩短了执行时间。
我关心的是代码的可移植性，因为我必须将*graph返回的Python整数转换为ctypes.addressof。
以下是代码的相关位（错误检查，剥离剥离）：
*voidpython类def：
int extract_graph(PyObject* pygraph, graph** mygraph) {
PyObject* ctypes_ptr, graph_obj, addr_obj;
ctypes_ptr = PyObject_GetAttrString(pygraph, "graph_ptr");
graph_obj = PyObject_GetAttrString(ctypes_ptr, "contents");
addr_obj = PyObject_CallFunctionObjArgs(addressof, graph_obj);
*mygraph = (graph*) PyLong_AsVoidPtr(addr_obj); /* <-------------------------- */
这是强大的跨平台吗？从我在Google / SO上找到的内容看来，class PyGraph(object):
def __init__(self):
self.graph_ptr = ctypes.pointer(c_Graph())
没有更友好的C API。
我只是因为PEP 353而感到担忧，坦率地说，这有点过头了。