如何将内核代码保存在除主.cpp之外的单独的.cu文件中?

时间:2013-04-17 20:50:01

标签: cuda include

如何在项目中分离cuda内核代码和其他cpp代码?我想收集单个文件中的所有内核定义,因为其他cpp文件在需要时调用它们。我试图在kernel.cu中编写所有内核并通过包含kernel.cu文件来调用内核,但它在编译时会出现以下错误。

/usr/bin/ld: error: ./vector_summation.o: multiple definition of 

'perform_summation_method1(int*, int)'
/usr/bin/ld: ./kernels.o: previous definition here
/usr/bin/ld: error: ./vector_summation.o: multiple definition of '__device_stub__Z25perform_summation_method1Pii(int*, int)'
/usr/bin/ld: ./kernels.o: previous definition here
/usr/bin/ld: error: ./vector_summation.o: multiple definition of '__device_stub__Z25perform_summation_method2PiS_i(int*, int*, int)'
/usr/bin/ld: ./kernels.o: previous definition here
/usr/bin/ld: error: ./vector_summation.o: multiple definition of 'perform_summation_method2(int*, int*, int)'
/usr/bin/ld: ./kernels.o: previous definition here
/usr/bin/ld: error: ./vector_summation.o: multiple definition of '__device_stub__Z25perform_summation_method3PiS_i(int*, int*, int)'
/usr/bin/ld: ./kernels.o: previous definition here
/usr/bin/ld: error: ./vector_summation.o: multiple definition of 'perform_summation_method3(int*, int*, int)'
/usr/bin/ld: ./kernels.o: previous definition here

3 个答案:

答案 0 :(得分:13)

基本上与普通cpp文件/模块一样。在c ++中,当您想要从另一个文件访问函数时,通常不会在另一个文件中包含一个.cpp文件。您包含通常只包含函数原型的标头。

以下是一个例子:

test.h:

void my_cuda_func();

main.cpp中:

#include <stdio.h>
#include "test.h"

int main(){
  my_cuda_func();
  return 0;
}

test.cu:

#include <stdio.h>
#include "test.h"


__global__ void my_kernel(){
  printf("Hello!\n");
}

void my_cuda_func(){
  my_kernel<<<1,1>>>();
  cudaDeviceSynchronize();
}

使用以下命令构建:

g++ -c main.cpp
nvcc -arch=sm_20 -c test.cu
g++  -o test main.o test.o -L/usr/local/cuda/lib64 -lcudart

当然还有其他方法。如果要链接到C而不是C ++,则需要考虑到这一点。如果你想直接从其他模块调用内核而不是使用包装器函数,那么你需要通过nvcc而不是g ++传递所有模块(它们都应该是.cu文件)。此外,如果您想拥有包含GPU设备代码的多个文件(例如内核定义),那么您需要熟悉使用device code linker

为了完整起见,上面的示例重新编写,以显示如果您希望所有内核定义都在一个文件中,但能够直接从另一个模块调用内核时该怎么做:

test.h:

__global__ void my_kernel();

main.cu:

#include <stdio.h>
#include "test.h"

int main(){
  my_kernel<<<1,1>>>();
  cudaDeviceSynchronize();
  return 0;
}

test.cu:

#include <stdio.h>
#include "test.h"


__global__ void my_kernel(){
  printf("Hello!\n");
}

构建:

nvcc -arch=sm_20 -c main.cu
nvcc -arch=sm_20 -c test.cu
nvcc -arch=sm_20 -o test main.o test.o

答案 1 :(得分:1)

您可以创建cuda标头文件*.cuh并将其作为标准标头包含在内。我不会将内核放在一个单独的文件中,而是将它们与一些初始化函数放在一起,并且只将这些函数放到头文件中,因为你通常不会从外部代码调用内核,而是调用一些需要处理的函数记忆等。我通常会像这样制作标题:

#ifndef __CUDAHEADER_CUH__
#define __CUDAHEADER_CUH__

/** Initialize cuda stuff */
void cudaInit(Data * host_data);

/** Cleanup, frees resources used by the device. */
void cudaFinalize();

#endif

然后有内核,设备方法和处理cuda东西的这些方法的文件:

#include "cudaHeader.cuh"

//some global variables like:
Data * device_data;

//some kernels and device functions:
__global__ void someKernel(data * device_data) {
    ...
}

void cudaInit(Data * host_data) {
    some cudaMalloc()
    some cudaMemcpy()
    someKernel<<< gridRes, blockRes >>>(device_data);
}


void cudaFinalize() {
    cudaFree(device_data);
}

但是有更多方法可以处理你的代码...

答案 2 :(得分:-1)

第一个例子:我认为你必须像这样构建(最后一行):

g++ -L/usr/local/cuda/lib64 -o test main.o test.o -lcudart

即。将库最后放在链接中。 (无论如何我需要)