Question

我有两个排序数据框

a    b    c
1    2    3
2    3    3
1    2    3

具有相同的列名称。我正在使用

mapply(t.test, df1, df2)

输出t.text的结果，比较两个数据帧之间的a，b和c类型列。这得到（实际结果）：

        LHM                                      
statistic   -11.5671                                 
parameter   90.46322                                 
p.value     1.575918e-19                             
conf.int    Numeric,2                                
estimate    Numeric,2                                
null.value  0                                        
alternative "two.sided"                              
method      "Welch Two Sample t-test"                
data.name   "dots[[1L]][[23L]] and dots[[2L]][[23L]]"
        RaM                                      
statistic   -18.66368                                
parameter   172.2032                                 
p.value     3.200675e-43                             
conf.int    Numeric,2                                
estimate    Numeric,2                                
null.value  0                                        
alternative "two.sided"                              
method      "Welch Two Sample t-test"                
data.name   "dots[[1L]][[24L]] and dots[[2L]][[24L]]"

等。等（每个数据帧中有~180列数据）。我需要将列的名称及其对应的p值存储在矩阵中。将哪个数据框包含较高值存储在另一列中也是有帮助的。帮助

Answer 1

试试这个：

mapply(function(x, y) t.test(x,y)$p.value, df1, df2)
# on my sample(/dummy) data.frames
#           a           b           c 
# 0.009963864 0.009963864 0.020204103

如果您希望使用2列格式stack，可以使用data.frame将其打包：

stack(mapply(function(x, y) t.test(x,y)$p.value, df1, df2))
#        values ind
# 1 0.009963864   a
# 2 0.009963864   b
# 3 0.020204103   c

在R中使用mapply时，将t.test的输出保存到数据帧

1 个答案: