Question

使用以下两个数据框

> d1
  keystr keynum 
1    abc      5
2    def      2
3    def      7 
4    abc      3 

> d2
   HD  2  3  5  7
1 abc  H  I  J  K
2 def  L  M  N  P

我想插入一个列d1 $ val，它使用keystr中的字符串和keynum中的数字作为d2数据框中的索引。结果应该是：

> d1
  keystr keynum  val
1    abc      5    J
2    def      2    L
3    def      7    P 
4    abc      3    I

这应该是mapply的间接应用。我如何制作以下代码

d1 <- data.frame("keystr"=c("abc","def","def","abc"), "keynum"=c(5,2,7,3))
d2 <- data.frame("HD"=c("abc","def"),
                 "2"=c("H","L"), "3"=c("I","M"),
                 "5"=c("J","N"), "7"=c("K","P"))
d1$val <- mapply(function(kstr,knum) d2[kstr,knum],
                 d1$keystr, d1$keynum )

以这种（间接）方式访问条目？

Answer 1

如果您无法使用-webkit-transform: translateZ(0)，则可以加入：

<强>代码：

mapply

<强>输出：

library(tidyverse)
d1 <- data.frame("keystr"=c("abc","def","def","abc"), "keynum"=c(5,2,7,3))
d2 <- data.frame("HD"=c("abc","def"),
                 "2"=c("H","L"), "3"=c("I","M"),
                 "5"=c("J","N"), "7"=c("K","P"))

d2 %>%
  gather(keynum, value, -HD) %>%
  mutate(keynum = as.numeric(gsub(keynum, pattern = "X", replacement = ""))) %>%
  left_join(y = ., x = d1, by = c("keystr" = "HD", "keynum"))

Answer 2

我们可以转换数据框，然后按tidyr和dplyr进行合并。

library(dplyr)
library(tidyr)

d3 <- d2 %>%
  gather(keynum, letter, -HD) %>%
  mutate(keynum = as.numeric(sub("X", "", keynum)))

d4 <- d1 %>%
  left_join(d3, by = c("keystr" = "HD", "keynum"))
d4
#   keystr keynum letter
# 1    abc      5      J
# 2    def      2      L
# 3    def      7      P
# 4    abc      3      I

数据

请注意，我在创建数据框时设置了stringsAsFactors = FALSE。

d1 <- data.frame("keystr"=c("abc","def","def","abc"), "keynum"=c(5,2,7,3), stringsAsFactors = FALSE) d2 <- data.frame("HD"=c("abc","def"), "2"=c("H","L"), "3"=c("I","M"), "5"=c("J","N"), "7"=c("K","P"), stringsAsFactors = FALSE)

Answer 3

如果转换为矩阵并且cbind列字符值，则可以使用d1列索引d2 [-1]中的字符值。它创建了一个二维查找表，您可以同时为行和列传递索引。然后你也可以对它传递一个二维矩阵来生成一个输出向量。（也可以使用3或4或更高的D索引与R数组，其中on = e将通过3,4或更高数量的列矩阵）：

( m2 <- sapply(d2[ , -1], as.character) )
#------
     2   3   5   7  
[1,] "H" "I" "J" "K"
[2,] "L" "M" "N" "P"

rownames(m2) <- as.character(d2[[1]])
m2
#--------
    2   3   5   7  
abc "H" "I" "J" "K"
def "L" "M" "N" "P"


(d1$val <-  m2[ cbind(as.character(d1[[1]]),as.character(d1[[2]])) ])
[1] "J" "L" "P" "I"

 d1
#--------
  keystr keynum val
1    abc      5   J
2    def      2   L
3    def      7   P
4    abc      3   I

请注意需要重复使用as.character，因为这些是因子列。更好的构建是使用stringsAsFactors=FALSE构建data.frames。构建矩阵的速度很快，索引可能非常有效。

Answer 4

您可以使用基础R：

重塑和加入data.frames

d1 <- read.table(text = 'keystr keynum 
1    abc      5
2    def      2
3    def      7 
4    abc      3', stringsAsFactors = FALSE)

d2 <- read.table(text = 'HD  2  3  5  7
1 abc  H  I  J  K
2 def  L  M  N  P', stringsAsFactors = FALSE, check.names = FALSE)

d2 <- reshape(d2, idvar = "HD", varying = names(d2)[-1], v.names = "val",
              times = names(d2)[-1], direction = "long")
merge(d1, d2, by.x = c("keystr", "keynum"), by.y = c("HD", "time"))
#>   keystr keynum val
#> 1    abc      3   I
#> 2    abc      5   J
#> 3    def      2   L
#> 4    def      7   P

Answer 5

我认为OP正确地认为mapply可以为他提供直接的解决方案。他用mapply方法非常接近一个有效的解决方案。只需纠正比较行选择的逻辑，然后paste0用于从d2进行列选择。

d1$val <- mapply(function(x,y)d2[d2$HD==x,paste0("X",y)],d1$keystr, d1$keynum)
d1
#    keystr keynum val
# 1    abc      5   J
# 2    def      2   L
# 3    def      7   P
# 4    abc      3   I
#

Answer 6

添加了check.names = False以启用以数字开头的data.frame列名。索引包含两列cbind()矩阵，i, j对将同时提取。

d1 <- data.frame("keystr"=c("abc","def","def","abc"), "keynum"=c(5,2,7,3))
d2 <- data.frame("HD"=c("abc","def"),
                 "2"=c("H","L"), "3"=c("I","M"),
                 "5"=c("J","N"), "7"=c("K","P"), check.names=FALSE)

d1$val <- mapply(function(kstr,knum) d2[cbind(match(kstr, d1$keystr),
                                              match(knum, names(d2)))],
                 d1$keystr,
                 d1$keynum)

  keystr keynum val
1    abc      5   J
2    def      2   L
3    def      7   P
4    abc      3   I

使用mapply在数据帧中进行间接寻址

6 个答案: