让我详细说明：
我有一个非线性时间轴，比如[2.0,5.8,8.18,16.0,32.1]（可能是任何东西）
我在上面的时间记录了一个波形，比如[1,1,1,1,1,etc]
我需要将波形传输到线性range(start,end,x)，[2,3,4,5,6,7,8,9,10,etc]，其中x是允许我保留所有数据而不会丢失一些数据的数字
因此它最终为[1,0,1,0,0,0,1,etc]。没有插值
waveform [1,1,1,1,1,etc]
nonlin [2.0,5.8,8.18,16.0,32.1]
lin [0,0.01,0.02,0.03,etc]
new_wave = ...
我最初的尝试是
（有点Psuedo）：
make array of intervals between points # i.e. [3.8,2.38, etc]
find smallest interval
lin = np.arange(start,end,smallest_interval)
new_wave = np.zeros([ len(lin) ]) # empty array of same size as lin
for index, i in enumerate(lin):
if i is in nonlin:
find nonlin index, call it nonlin_index
new_wave[index] = waveform[nonlin_index]
但如果我这样做，这将需要很长时间！
是否有更简单的技术？