基于cassandra的Web应用程序中的分页

Question

如何在基于cassandra的Web应用程序中进行分页。我在服务器端使用spring MVC，在客户端使用jquery。我试过了this，但并不满意。

我的行键是UUIDType，每次我从客户端浏览器发送开始键作为字符串，所以不知道如何将其转换回UUID。一个简单的例子就是适用的。

Answer 1

Spring-data预先推出了此功能：

http://static.springsource.org/spring-data/data-jpa/docs/current/reference/html/repositories.html#web-pagination

Answer 2

如果您使用PlayOrm作为cassandra，它会在您查询时返回一个光标，并且当您的第一个页面读入前20个结果并显示它时，下一页可以在您的会话中使用相同的光标并在它的正确位置拾取在没有重新扫描前20行的情况下离开了。

迪安

Answer 3

我建议使用适用于任何语言的通用解决方案。我使用python pycassa来解决这个问题：

第一种方法：

-Say if column_count = 10 (How many results to display on front end) 
-collect first 11 rows, sort first 10, send it to user (front end) as JSON object and also parameter last=11th_column
-User then calls for page 2, with prev = 1st_column_id, column_start=11th_column and column_count = 10. Based on this, I query cassandra like cf.get('cf', key, column_start=11th_column, column_count=10)
-This way, I can traverse, next page and previous page.
-Only issue with this approach is, I don't have all columns in super column sorted. So this did not work.

第二种方法（我在制作中使用）：

-fetch all super columns and columns for a row key. e.g in python pycassa, cf.get('cf',key)
-Sort this in python using sorted and lambda function based on column values.
-Once sorted, prepare buckets and each bucked size is of page size/column count. Also filter out any rogue data if needed before bucketing.
-Store page by page results in Redis with keys such as 'row_key|page_1|super_column' and keep refreshing redis periodically.

我的第二种方法适用于中/小量数据。