Question

我们正在考虑将NoSQL数据库系统用于大型项目。目前，我们已经阅读了一些关于MongoDB和Cassandra的内容，尽管我们对这两者都没有任何经验。我们非常精通传统的关系数据库，如MySQL和Microsoft SQL，但NoSQL（键/值存储）对我们来说是一个新的范例。

基本上，你们推荐哪些NoSQL数据库供我们使用？

我们做重写和读。基本上我们有成千上万的设备报告：

device_id（int），纬度（十进制），经度（十进制），日期/时间（日期时间），标题字符（2），速度（整数）

每一分钟。因此，在高峰时段，我们需要能够每秒处理数百次写入。

然后，我们还有用户，它们以形式查询此信息，在最后一天或上周向我提供来自device_id 1234的所有消息。此外，用户还可以进行其他查询，向我提供来自device_1234的所有消息，其中速度大于50且日期为今天。

所以，我们最初的想法是MongoDB或Cassandra将允许我们使用传统数据库更容易扩展。

我们的MongoDB或Cassandra中的文档或值可能如下所示：

{
   device_id: 1234,
   location: [-118.12719739973545, 33.859012351859946],
   datetime: 1282274060,
   heading: "N",
   speed: 34
}

你们推荐哪个系统？非常感谢。

Answer 1

MongoDB内置了对地理空间索引的支持：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Geospatial+Indexing

例如，找到距离该位置最近的10台设备

db.devices.find({location: {$near: [-118.12719739973545, 33.859012351859946]}}).limit(10)

Answer 2

我使用MongoDB发布了基于位置的应用，就像您描述的那样。 MongoDB具有强大的查询和索引支持，可能会为您提供更好的选择。就像Cassandra一样，MongoDB具有分区和复制功能，用于扩展读写。他们的基础架构非常不同。

虽然您没有提到任何基于位置的查询，但如果您对“给我位置l的半径r内以及时间t1和t2之间的所有设备”这样的查询感兴趣，您会发现MongoDB的地理空间查询和索引非常是有用的。

Answer 3

我已经完成了mongodb和地理空间数据的一些工作，但没有按照上面提到的规模进行。地理空间搜索速度非常快，远远超过mysql。

我建议查看mongodb的分片，复制和群集功能来处理写入量。对设备标识符进行分片可能是处理写入卷的好方法。如果你对事件的接近感兴趣，那么在lat / lng之间进行分片可能更合适。

插孔

Answer 4

使用mongodb进行地理位置搜索。版本2.4改进了核心地理功能。很多大型网站都将其用于地理定位搜索。

Answer 5

您可以考虑使用ElasticSearch。 ES保存原始文档的JSON以及所有索引字段。 JSON可以实例化为任何现代语言变量/参数。在Java中，甚至可以禁用它，并将本机Java持久性数据存储在字段中。搜索检索后，只需循环并实例化原始对象类型的集合。

使用Elastics Search为高速数字范围索引提供Trie索引，显然您可以在AND或OR过滤中获得每种风格和地理边界框查询的全文搜索。日期搜索也是原生的（尽管Java的日期处理很糟糕，所以我切换到时间戳的BIG INT表示来表示日期）

UNLIKE过去和现在的NoSQL解决方案，地理索引和查询是任何查询的一部分，不需要额外的步骤。 I.E.，最近一个MongoDB解决方案需要地理空间搜索来收集符合标准的文档ID，然后您在另一个查询中使用这些ID并在这些ID中搜索其他标准。实际上，这就是所有解决方案中发生的事情，但它在ElasticSearch中更快并且缓存。

Cassandra或MongoDB我们基于位置的应用程序

5 个答案: