我使用excel数据集做了一个普通的最小平方。现在我想使用0.05%的错误概率来测试α对0和β的值对值1的测试。
如何在gretl中执行此操作?
感谢您的回答!
答案 0 :(得分:1)
我编辑你的帖子以添加一个gretl标志,希望我们在SO中也会有更多的gretl用户。
现在回答你的问题,你需要处理模型中的一般线性限制并计算相关的F检验。
所以要使用gretl,你可以使用gretl脚本语言hansl做这样的事情:
open murder_rates
ols executions const income lfp southern --quiet
restrict
b[income]=0
b[lfp]=1
end restrict
我们有以下结果
## Restriction set
## 1: b[income] = 0
## 2: b[lfp] = 1
## Test statistic: F(2, 41) = 29633.7, with p-value = 1.6337e-65
## Restricted estimates:
## coefficient std. error t-ratio p-value
## ---------------------------------------------------------
## const -53.0056 0.370949 -142.9 3.29e-59 ***
## income 0.00000 0.00000 NA NA
## lfp 1.00000 0.00000 NA NA
## Standard error of the regression = 2.4606
如果您想通过R轻松完成,请检查car
包裹(linearHypothesis
功能)