数据库设计有效检索

Question

这是我的一个面试问题。有一个巨大的数据库，将拥有数百万的员工记录。我应该能够根据名字，姓氏，年龄，位置等任何字段进行有效查询，并且应该快速检索结果。您将如何设计数据库？我根据索引等回答，但面试不满意。有关如何实际完成此设计的任何建议吗？

Answer 1

我不确定问题的背景，但据我了解，您被问及数据建模，而不是关于现有数据库/查询的“纯粹”优化。

我会采用以下方法。企业可以拥有“操作数据库”或OLTP，它可以优化用于输入新数据（最小化索引集，高度规范化）和“决策支持数据库”（数据仓库，OLAP系统），从标准化角度来看，它具有大量冗余，但允许您以非常快的速度搜索不同的标准。从OLTP系统建模数据仓库是一个相当大的主题，需要深入了解业务需求。

要回答有关搜索员工的问题，我建议构建一个简单的星型模式（每个搜索条件由维度表表示）。然后可以在模型的顶部添加适当的技术，如索引，分区，物化视图。

Answer 2

这些要求建议考虑使用键值存储而不是传统的SQL数据库。

键值存储将允许您执行相对非结构化的查询（即，您不需要提前定义架构），并且设计用于非常快速的读取。

示例：

• Redis的

• 卡桑德拉

• 长椅

• MongoDB的

Answer 3

也许面试官想要一个关键词：normalisation

世界上所有的指数都无法帮助一个规范化的数据库 - 也许所讨论的“员工记录”包含每个记录的名称，地址......以及记录是项目，休假日，病假等等。

我相信，线索是“数百万”员工记录。即使是最大的政府部门也没有“数百万”员工，因此数据库没有正常化。