Question

我有这张桌子

 ----------------
|   X    |   Y   |
 ----------------
|   a    |   1   |
|   c    |   6   |
|   e    |   3   |
|   d    |   6   |
|   c    |   4   |
|   b    |   1   |
|   a    |   5   |
|   g    |   1   |
 ----------------

当我给出一个数组[c，d]时，我需要在上表中找到“6”。即对于每一组元素，我需要找到集合中所有元素共享的Y值，但前提是没有其他元素（即不在给定数组中的元素）共享该值。数组中的元素数量没有理论限制。

更多例子：对于[a，b，c]，我不需要什么。对于[a，b]我也不需要找到任何东西（因为g也有一个Y = 1的条目，所以对于[a，b，g]我需要找到“1”）。

我当然可以遍历数组，按查询查询，但这似乎是一种低效的方式。在SQL中执行此操作的最佳方法是什么？谢谢。

Answer 1

这些类型的查询从不特别适用于大型数据集和/或Y中的许多值在X中共享相同的值。

那就是说，这是我正常做法的简单版本......

CREATE TEMPORARY TABLE params (
  item VARCHAR(16)
)
INSERT INTO params SELECT 'a'
INSERT INTO params SELECT 'b'
INSERT INTO params SELECT 'g'


SELECT
  yourTable.Y
FROM
  yourTable
LEFT JOIN
  params
    ON yourTable.X = params.item
GROUP BY
  yourTable.Y
HAVING
  COUNT(DISTINCT yourTable.X) = COUNT(DISTINCT params.item)

另一个不需要参数表的选项，虽然我不认为它更具性能......

SELECT
  y
FROM
  yourTable
GROUP BY
  y
HAVING
  COUNT(DISTINCT x) = COUNT(DISTINCT CASE WHEN x IN ('a', 'b', 'g') THEN x ELSE NULL END)

这没有连接，但是以进行全表扫描为代价。

Answer 2

这是通过在单独的表中提供“查询”值的方法。

create table t ( x varchar(1), y int);

insert into t (x, y) values ('a', 1);
insert into t (x, y) values ('c', 6);
insert into t (x, y) values ('e', 3);
insert into t (x, y) values ('d', 6);
insert into t (x, y) values ('c', 4);
insert into t (x, y) values ('b', 1);
insert into t (x, y) values ('a', 5);
insert into t (x, y) values ('g', 1);

create table q ( x varchar(1) );

insert into q (x) values ('a');
insert into q (x) values ('b');

select a.y from
(
   select t.y
     from t join q on (t.x = q.x)
   group by t.y
   having count(*) = (select count(*) from q)
) a 
join t on (a.y = t.y) 
group by a.y
having count(*) = (select count(*) from q)

Here's an example SQLFiddle

这假设你不能有重复的组合。

如果您想在没有第二个表的情况下执行此操作，可以将select count(*)替换为您在IN列表中匹配的值的数量，而不是在内部子查询上进行连接，而是使用where子句。

select a.y from
(
select t.y
from t
  where t.x in ('c', 'd')
group by t.y
having count(*) = 2
) a 
join t on (a.y = t.y) 
group by a.y
having count(*) = 2

最有效的sql用于检索

2 个答案: