检测后面部匹配

Question

我正在开发一种软​​件，可以将拍摄的图像（脸部）与同一人的3/4图像（脸部）相匹配。现在有两种可能性

1-捕获的图像（面部）是其3/4图像（面部）已经存储在数据库中的同一人 2.捕获的图像属于不同的人

现在我想得到上述两种情况的结果，即在情况1中匹配，在情况2中不匹配。我使用了40个Gabor滤波器，这样我就可以得到很好的结果。此外，我得到一个数组（直方图）的结果。但它似乎不能很好地工作，像光这样的环境条件也会对匹配过程产生影响。任何人都可以建议我一个好的和有效的技术来实现这个目标。

Answer 1

嗯，这基本上是面部识别问题。

您可以使用 LBP （局部二进制模式）从图像中提取特征.LBP是一种非常强大且具有照明不变性的方法。

您可以尝试以下步骤 -

培训 -

1. 提取面部区域（使用OpenCV HaarCascade）
2. 将所有提取的面部区域重新调整为相同大小
3. 将调整大小的脸部划分为子区域（例如：8 * 9）
4. 从每个区域提取LBP特征并将它们连接起来，因为特征的本地化非常重要
5. 通过此连锁功能训练SVM，并为每个不同的人的图像添加不同的标签

<强>测试： -

1. 拍摄脸部图像并按照步骤1至4
进行操作
2. 预测使用SVM（关于这个人的图像）