Question

我有一个具有以下结构的表：

id bigNumber           text
1  1200321030011010233 "an item with some text"
2  1200321030011014563 "another item with some more text"
3  3120323434432211133 "more...."
.
.
.

该表包含大约50,000条记录。我想做以下查询，但速度很慢：

  SELECT COUNT(*), 
         bigNumber 
    FROM items 
GROUP BY substr(bigNumber, 1, X)

其中X从2到19变化。

是否可以更快地创建19列，每列中包含部分数字以便能够使用索引？

Answer 1

我建议不要使用19个单独的列，可能只有3个或4个，如下所示：

alter table items
add column bignumber_l1 char(1)
, add column bignumber_l3 varchar(3)
, add column bignumber_l6 varchar(6);

update items
set bignumber_l1 = left(bignumber, 1)
 , bignumber_l3 = left(bignumber, 3)
 , bignumber_l6 = left(bignumber, 6);

alter table items
add index bignumber_l1
, add index bignumber_l3
, add index bignumber_l6;

然后当你查询x长度的字符串时，用最长的匹配写下查询而不用更长时间：

  SELECT COUNT(*), 
         bigNumber 
    FROM items 
GROUP BY bignumber_l3, substr(bigNumber, 1, 4)

此查询可以使用索引，并可能显着提高您的性能。请注意，由于您要求整个表，因此即使使用上面的索引，mysql也可能决定您需要进行表扫描，因此您可能需要使用FORCE INDEX。

Answer 2

您可以在不添加任何列的情况下使用索引，只需在bigNumber列上创建索引：

create index bignum_index on items (bigNumber);

varchar上的索引（bigNumber是varchar，对吧？）可以用来查找任何字符串前缀。

那就是说，你需要做一个全表扫描来回答你的查询，所以一个索引对你没那么大帮助。

Answer 3

我认为你要找的结果是LIKE _X％。这不会使用索引。

SELECT count(*) FROM items WHERE bignumber LIKE "_2%"
SELECT count(*) FROM items WHERE bignumber LIKE "_19%"

_表示一个字符

％表示任意数量的字符

有关详细信息，请参阅MySQL docs。

如何更快地进行GROUP BY SUBSTRING查询？

3 个答案: