我有一个结构化的numpy数组,我按顺序对它进行排序。 它工作得很好,但只是一个方向!
降序:
sort(myStructuredArray,order=my_order)[::-1]
和
升序:
sort(myStructuredArray,order=my_order)
命令my_order类似于[col1,col2,-col3,col4,-col5,...,colN]
,对于某些列,我想命令它像col1,col2和colN一样升序,而其他列降序col3和col5(减去信号)。
在这个例子中,我想首先按col1升序排序,然后按col2升序排序,然后按col3降序排序,然后按col4升序排序,然后按col5降序排序等等......我怎么能这样做?
谢谢
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您可以使用numpy.lexsort
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.array([(4,0), (1,9), (1,0), (4,9)],
dtype=[('x',int),('y',float)])
In [3]: a
Out[3]:
array([(4, 0.0), (1, 9.0), (1, 0.0), (4, 9.0)],
dtype=[('x', '<i8'), ('y', '<f8')])
In [4]: a['x']
Out[4]: array([4, 1, 1, 4])
In [5]: a['y']
Out[5]: array([ 0., 9., 0., 9.])
lexsort
的参数的顺序优先级与np.sort(..., order=...)
的顺序优先级相反。因此,首先按降序'x'
然后升序'y'
进行排序:
In [6]: a[np.lexsort((a['y'], -a['x']))]
Out[6]:
array([(4, 0.0), (4, 9.0), (1, 0.0), (1, 9.0)],
dtype=[('x', '<i8'), ('y', '<f8')])
注意:
a['x'][::-1]
作为键而不是-a['x']
,但现在这对我不起作用。