Question

我有两个具有完全相同字段的Numpy记录数组。将它们合并为一个最简单的方法是什么（即将一个表附加到另一个表上）？

Answer 1

使用numpy.hstack()：

>>> import numpy
>>> desc = {'names': ('gender','age','weight'), 'formats': ('S1', 'f4', 'f4')} 
>>> a = numpy.array([('M',64.0,75.0),('F',25.0,60.0)], dtype=desc)
>>> numpy.hstack((a,a))
array([('M', 64.0, 75.0), ('F', 25.0, 60.0), ('M', 64.0, 75.0),
       ('F', 25.0, 60.0)], 
      dtype=[('gender', '|S1'), ('age', '<f4'), ('weight', '<f4')])

Answer 2

for i in array1:
    array2.append(i)

或（如果已实施）

array1.extend(array2)

现在array1还包含array2的所有元素

Answer 3

#!/usr/bin/env python
import numpy as np
desc = {'names': ('gender','age','weight'), 'formats': ('S1', 'f4', 'f4')} 
a = np.array([('M',64.0,75.0),('F',25.0,60.0)], dtype=desc)
b = np.array([('M',64.0,75.0),('F',25.0,60.0)], dtype=desc)
alen=a.shape[0]
blen=b.shape[0]
a.resize(alen+blen)
a[alen:]=b[:]

这适用于结构化数组，但不是重组。也许这是坚持使用结构化数组的一个很好的理由。

组合两个记录数组

3 个答案: