scipy.optimize.fmin_cg中的开始步长计算不清楚

Question

我最近开始使用scipy.optimize而且我不清楚为什么在fmin_cg中，在启动时，根据当前函数值将函数的“previous”值设置为固定值

xk = x0
old_fval = f(xk)
old_old_fval = old_fval + 5000

在这种情况下，它绕过了代码处理中的行搜索功能的处理方式（更正确吗？）。 当然应该说：

xk = x0
old_fval = f(xk)
old_old_fval = None

或者我错过了什么？

Answer 1

是的，可能应该是None。在代码中稍微进一步看，这两个值似乎都导致使用1.0作为初始步长，但在代码中使用“魔术”数字即使恰好工作也是不好的。

想要submit a patch？ （现在我们更喜欢拉取请求，也可以对补丁进行小的更改，而且工作量也不多。）