Question

我需要计算图表y轴的步长，以便它总是有7个刻度（通常是特定的刻度数）。未指定数据范围，因此y轴的值可能如下：

-2,2,3

-105,0.5,10

-5,10,80.6,120等

是否有任何算法（特别是它的C＃实现）会计算图表始终具有相同滴答数的步骤？

F.e。数字：

-2,2,3将为-4.5，-3，-1.5,0,1.5,3,4.5

-105,0.5,10将为-125，-100，-75，-50，-25,0,25

非常感谢您的帮助：）

Answer 1

下面显示的实现是在python中。如果您熟练使用这两种语言，它的大多数元素都可以轻松直接转换为C＃。一些陈述可能需要一系列if陈述或不同的方法。

在程序中，最后四行是主程序。如图所示，main有一个循环来生成80个测试用例，其大小从几何增加到0.04到大约200.如果要更粗略地测试，请将40（大小的数量）更改为更小的数字，将1.24（几何比率）更改为更大的数字。对于每个测试尺寸，主要调用stepShow两次，首先测试范围从size的10％到size的110％，然后测试范围从-28％到82％。 stepShow是一个调用stepCalc的测试例程，这是一个包含计算leftTick和tickSize算法的例程，它是最左边的刻度和间隔的位置在蜱之间。

stepCalc以span = max(hiVal,0) - min(loVal,0)开头，确保x = 0符合刻度范围。然后decade = 10**(math.log(span/6.0)//math.log(10))计算10的最大功率不大于跨度的1/6。（Python的//运算符返回整数结果，**表示取幂。）multis = (1,1.5,2,3,5,10) if decade==1 else (1,2,5,10)将元组multis设置为（1,1.5,2,3,5,10）刻度尺寸可能在1到10之间，但另外将其设置为（1,2,5,10）。循环中的代码for m in multis:计算tickSize和leftTick值;当它们足够大时，它就会突破循环并返回它们。

在该程序的输出中，每个大小的两个测试用例通常具有相同的tickSize，但当然leftTick对于第一种情况为零而对于第二种情况为负。以下是几个示例行。（程序后显示完整输出。）每个5个数字组包含leftTick, loVal, hiVal, rightTick, tickSize的值。

0.000   0.101   1.109   1.200   0.200    -0.500  -0.282   0.826   2.500   0.500 
0.000   0.238   2.621   3.000   0.500    -1.000  -0.667   1.954   2.000   0.500 
0.000   0.295   3.250   6.000   1.000    -1.000  -0.827   2.423   5.000   1.000 
0.000   0.563   6.197   9.000   1.500    -3.000  -1.577   4.619   6.000   1.500 
0.000   0.866   9.528  12.000   2.000    -4.000  -2.425   7.103   8.000   2.000 
0.000   1.074  11.815  12.000   2.000    -6.000  -3.007   8.807  12.000   3.000

对于某些尺寸，tickSize在两种情况之间有所不同，如上面第一个和最后一个示例行所示。虽然两个测试用例的总体跨度相同，但是size的110％，如果{tick}不在范围的末尾，则需要更大的tickSize值loVal或hiVal不再符合较小tickSize值所涵盖的范围。在multis元组中包含10处理这种情况。

def stepCalc(loVal, hiVal):
    import math
    span = max(hiVal,0) - min(loVal,0)  # have to have 0 in span
    decade = 10**(math.log(span/6.0)//math.log(10))
    multis = (1,1.5,2,3,5,10) if decade==1 else (1,2,5,10)
    for m in multis:
        tickSize = m * decade
        cover = 6.0 * tickSize;
        leftTick = 0 if loVal >= 0 else -cover if hiVal <= 0 else (loVal//tickSize)*tickSize
        if leftTick+cover >= hiVal: break
    return (leftTick, tickSize)

def stepShow(loVal, hiVal):
    (leftTick, tickSize) = stepCalc(loVal, hiVal)
    return ' {:7.3f} {:7.3f} {:7.3f} {:7.3f} {:7.3f} '.format(leftTick, loVal, hiVal, leftTick+6*tickSize, tickSize)

size = 0.04
for i in range(40):
    print stepShow(0.1*size, 1.1*size), stepShow(-0.28*size, 0.82*size)
    size *= 1.24

上面显示的代码不会尝试对齐 0.000 0.005 0.055 0.060 0.010 0.000 0.006 0.068 0.120 0.020 0.000 0.008 0.084 0.120 0.020 0.000 0.009 0.104 0.120 0.020 0.000 0.012 0.129 0.300 0.050 0.000 0.015 0.160 0.300 0.050 0.000 0.018 0.198 0.300 0.050 0.000 0.022 0.246 0.300 0.050 0.000 0.028 0.305 0.600 0.100 0.000 0.034 0.378 0.600 0.100 0.000 0.043 0.469 0.600 0.100 0.000 0.053 0.581 0.600 0.100 0.000 0.066 0.721 1.200 0.200 0.000 0.081 0.894 1.200 0.200 0.000 0.101 1.109 1.200 0.200 0.000 0.125 1.375 3.000 0.500 0.000 0.155 1.705 3.000 0.500 0.000 0.192 2.114 3.000 0.500 0.000 0.238 2.621 3.000 0.500 0.000 0.295 3.250 6.000 1.000 0.000 0.366 4.030 6.000 1.000 0.000 0.454 4.997 6.000 1.000 0.000 0.563 6.197 9.000 1.500 0.000 0.699 7.684 9.000 1.500 0.000 0.866 9.528 12.000 2.000 0.000 1.074 11.815 12.000 2.000 0.000 1.332 14.650 18.000 3.000 0.000 1.651 18.166 30.000 5.000 0.000 2.048 22.526 30.000 0.000 2.539 27.932 30.000 0.000 3.149 34.636 60.000 10.000 0.000 3.904 42.948 60.000 10.000 0.000 4.841 53.256 60.000 10.000 0.000 6.003 66.037 120.000 20.000 0.000 7.444 81.886 120.000 20.000 0.000 9.231 101.539 120.000 20.000 0.000 11.446 125.908 300.000 50.000 0.000 14.193 156.127 300.000 50.000 0.000 17.600 193.597 300.000 50.000 。刻度线的位置。如果你想这样做，你可以在return (leftTick, tickSize)之前添加代码，以leftTick的倍数减少tickSize，而tickSize的倍数比hiVal高出loVal低于0.000 0.004 0.044 0.060 0.010 -0.020 -0.011 0.033 0.040 0.010 -0.020 -0.014 0.041 0.040 0.010 -0.020 -0.017 0.050 0.100 0.020 -0.040 -0.021 0.063 0.080 0.020 -0.040 -0.026 0.078 0.080 0.020 -0.050 -0.033 0.096 0.250 0.050 -0.050 -0.041 0.119 0.250 0.050 -0.100 -0.050 0.148 0.200 0.050 -0.100 -0.063 0.183 0.200 0.050 -0.100 -0.078 0.227 0.500 0.100 -0.100 -0.096 0.282 0.500 0.100 -0.200 -0.119 0.350 0.400 0.100 -0.200 -0.148 0.433 0.400 0.100 -0.200 -0.184 0.537 1.000 0.200 -0.400 -0.228 0.666 0.800 0.200 -0.500 -0.282 0.826 2.500 0.500 -0.500 -0.350 1.025 2.500 0.500 -0.500 -0.434 1.271 2.500 0.500 -1.000 -0.538 1.576 2.000 0.500 -1.000 -0.667 1.954 2.000 0.500 -1.000 -0.827 2.423 5.000 1.000 -2.000 -1.026 3.004 4.000 1.000 -2.000 -1.272 3.725 4.000 1.000 -3.000 -1.577 4.619 6.000 1.500 -3.000 -1.956 5.728 6.000 1.500 -4.000 -2.425 7.103 8.000 2.000 -6.000 -3.007 8.807 12.000 3.000 -6.000 -3.729 10.921 12.000 3.000 -5.000 -4.624 13.542 25.000 5.000 5.000 -10.000 -5.734 16.792 20.000 5.000 5.000 -10.000 -7.110 20.822 50.000 10.000 -10.000 -8.816 25.819 50.000 10.000 -20.000 -10.932 32.016 40.000 10.000 -20.000 -13.556 39.700 40.000 10.000 -20.000 -16.810 49.228 100.000 20.000 -40.000 -20.844 61.043 80.000 20.000 -40.000 -25.846 75.693 80.000 20.000 -50.000 -32.049 93.859 250.000 50.000 -50.000 -39.741 116.385 250.000 50.000 -50.000 -49.279 144.318 250.000 50.000



节目输出：

{{1}}

图表轴的步骤计算

1 个答案: