Java中的人脸识别

Question

任何人都可以建议我使用Java开源面部识别框架吗？

Answer 1

您可以尝试使用一些开源的Face Recognition Java系统，但不要期望太多，因为我正在寻找相同的东西，但我仍然在寻找更好的选择！

请注意，在图像中查找任何面部称为“面部检测”，任何面部称为“面部跟踪”，并且确定检测到的面部的身份称为“面部识别”。我告诉你这个，因为你可能不得不使用不同的软件和算法来做每一个！ Paul的答案告诉你，OpenCV可以轻松地进行人脸检测（Haar Cascade Detector），但不能轻易进行人脸识别（实际上它确实有一种方法可以进行特征脸识别），这听起来你需要人脸识别，所以OpenCV不是因为你使用Java，所以一定是你最好的选择。

你可以尝试在Java中同时进行人脸检测和人脸识别的FAINT，但它几乎没有记录。还有“http://darnok.org/programming/face-recognition/”，但我似乎无法从中获得好结果。面部识别还有“http://uni.johnsto.co.uk/faces/”，脸部识别/检测也有“神经病”。

如果您找到了一个好的解决方案，请告诉我“draw3d@shervinemami.co.cc” 祝好运！ Shervin Emami

Answer 2

结帐OpenCV。 Viola＆amp; amp; amp; amp; amp; amp; amp;琼斯已经实施，称为哈尔级联。

完整的教程 - 从培训到实验 - is available here。请注意，您实际上不需要进行培训; OpenCV捆绑了几个功能级联，包括一些用于面部检测的功能级别。

Answer 3

准确的面部识别是一项可以分为几个步骤的任务：

1. 面部检测
2. 面部地标点发现
3. 使用您的地标进行旋转，裁剪，对齐和缩放
4. 面部描述符点发现（这些不是人类可读的）
5. 与已知面孔进行比较以找到最接近的匹配

这可以通过几个库来完成，但需要OpenCV和Caffe的bytedeco包装器以及ND4j等库来进行矩阵比较。

OpenCV具有用于面部检测的HAAR级联，并且可以使用flandmark进行面部点识别。这将允许您执行步骤1-3。

可以使用Caffe和VGG Face Descriptor库（http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/）的bytedeco包装器完成面部描述符发现

最后，Nd4j可用于比较图像。如果您有足够的图像按个人分类，也许您可​​以使用库中的神经网络进行分类。