ValueError：使用卷积时对象太深，无法使用所需的数组

Question

您好我正在尝试这样做：

h =[0.2,0.2,0.2,0.2,0.2];

Y = np.convolve(Y, h, "same")

Y看起来像这样：

执行此操作时，我收到此错误：

  

ValueError：对象太深，不适合所需的数组

为什么会这样？

我的猜测是因为某种程度上，卷积函数不会将Y视为一维数组。

Answer 1

屏幕截图中的Y数组不是一维数组，它是一个包含300行和1列的二维数组，正如shape为(300, 1)所示。

要将其转换为1D数组，请将其切片为Y[:, 0]或使用np.reshape(a, len(a))重新整形。

将2D数组转换为1D的替代方法是来自flatten()模块的numpy.ndarray函数，不同之处在于它创建了数组的副本。

Answer 2

np.convolve()采用一维数组。您需要检查输入并将其转换为1D。

您可以使用np.ravel()将数组转换为一维。

Answer 3

np.convolve需要一个展平的数组作为其中一个输入，您可以使用numpy.ndarray.flatten()这是非常快的，找到它here。

Answer 4

您可以尝试使用scipy.ndimage.convolve，它可以对多维图像进行卷积。 here是文档