绘制太多积分？

Question

R（基数，格子或其他）如何从100000个元素向量（或输出该值的函数）创建图形？ 它会策划一些并拒绝其他人吗？情节都在彼此之上？我该如何改变这种行为？

我如何创建一个图表，在每个区间我都会看到最大值和最小值，如交易“条形图”中所示？ （或任何其他想法可视化这么多信息，而无需事先计算间隔，分钟和最大值，也不使用财务支出）

我怎样才能创建一个大的“水平可滚动”图？

例如，我想绘制前100000次迭代

zz <- (zz^2+1) %% nn     

从zz = 1开始，nn = 10 ^ 7 + 1 x轴只是迭代次数。

综述。我想绘制一个函数的输出，该函数有时是软的但有时非常尖锐，在很大的间隔内。这种高峰非常重要。

问候

Answer 1

你提到tyou有时会有尖峰，这很重要。

请参阅下文，我如何绘制ping结果，其中绝大多数数据都是以毫秒为单位，但峰值对我来说也很重要：

基本上，我hexbin所有数据点的响应时间＆lt; 500毫秒，并绘制所有更长响应时间的点。 5s响应时间另外标记为超时：

ggplot (df, aes (x = date, y = t5)) + 
        stat_binhex (data = df [df$t5 <= 0.5,], bins = nrow (df) / 250) +
        geom_point (data = df [df$t5 > 0.5,], aes (col = type), shape = 3) +
        ylim (c (0, 5)) +
        scale_fill_gradient (low = "#AAAAFF", high = "#000080") +
        scale_colour_manual ("response type", 
                             values = c (normal = "black", timeout = "red")) + 
        ylab ("t / s") 

我想我已将此作为类似问题的解决方案发布，但我找不到它。

Answer 2

如果R可以产生绘图，它将简单地绘制点，即使它们在彼此之上。通常，如此大量的点对于绘图并不是真正有用，并且不是必需的。解决这个问题的一些策略是：

• 比例，例如，2％的数据并绘制它。重复几次以查看结果是否发生变化
• 不要绘制原始数据，而是首先聚合。考虑计算时间均值，首先合并数据等等。

Answer 3

R将绘制所有点，事情可能看起来混乱。

这是一个新的包，但请查看Hadley的bigvis package

Answer 4

curve可能是一个很好的方式：

f <- function(x){(x^2+1)%%(1+1e7)}
curve(f, from=1, to=1e5)