作为一个小项目，我已经决定要将一个小光栅写入矢量转换器。在线提供了大量的资源，但实际实施的次数却少得多，可以为我提供任何出发点。我还没有决定使用哪种语言，但Python似乎很适应。
第一个问题是，大多数论文都是针对矢量化徽标或灰度图像，我都不感兴趣。 potrace ，其算法描述为here，其中一个图书馆。相同的技术是否适用于照片位图？
在我偶然发现Vector Magic之前，我对我的调查结果感到沮丧。结果令人惊讶！但是，它们不提供有关其算法的任何信息。这里描述了产生类似质量结果的方法： http://eprints.gla.ac.uk/47879/1/ID47879.pdf。策略是在将轮廓绘制为矢量之前删除轮廓并处理它们。
但是没有提及他们是如何做到这一点的。我可以用openCV提取轮廓，但那又是什么？我无法理解矢量的创建，或轮廓提取后发生的任何事情。
因此，总而言之，以下是我的问题：您为此项目推荐哪种语言或图书馆？您是否有任何关于实施能够产生令人满意的结果的算法的技巧？
答案 0 :(得分：3)
以下是两种方法：
ARDECO：http://alice.loria.fr/index.php/publications.html?Paper=EGSR_Ardeco@2006
它将问题视为能量最小化问题，通过类似Voronoi的方法解决
http://www.cs.northwestern.edu/~sco590/npar2011.pdf
它在精神上与你提到的portrace更相似
使用渐变网格：https://www.cct.lsu.edu/~fharhad/ganbatte/siggraph2007/CD2/content/papers/011-sun.pdf
用网格
使用扩散曲线：
http://hal.archives-ouvertes.fr/docs/00/27/47/68/PDF/diffusion_curves.pdf
它们主要用于通过绘制渐变来创建艺术，它们还提出了使用基元对图像进行矢量化的反问题。