Question

我正在使用适用于Android的OpenCV 2.4.3.2编写应用程序我的应用程序是关于车牌识别有几种方法可以做到，我选择做以下几点：

1.将图像转换为HSV色彩空间
2.根据车牌HSV的阈值图像（在我国他们是黄色的......）
3.用高斯模糊平滑图像 4.检测边缘
5.找到轮廓
6.资助houghlines
7.从houglines，检测与矩形相匹配的曲线我被困在7，我无法找到一种方法来成功检测到后座的矩形。

我非常感谢Java中的代码示例，因为大多数示例都是在C / C ++中进行转换并不是那么简单。
这是我的代码（现在我只是画线......）：

Imgproc.cvtColor(inputFrame, mRGBMat, Imgproc.COLOR_RGBA2BGR);
// convert HSC color space
Imgproc.cvtColor(mRGBMat, mHSVMat, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);
// Filter out colors which are out of range (license plate hue ~ 14)
            Core.inRange(mHSVMat, new Scalar(9, 70, 80, 0), new Scalar(30, 255,
                    255, 0), mGrayMat);
            // some smoothing of the image
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                Imgproc.GaussianBlur(mGrayMat, mGrayMat, new Size(9, 9), 2, 2);
            }
Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_DILATE,
                    new Size(3, 3), new Point(1, 1));
Imgproc.Canny(mGrayMat, mGrayMat0, 48, 120);
Imgproc.dilate(mGrayMat0, mGrayMat0, kernel);
kernel.release();
List<MatOfPoint> contours = new Vector<MatOfPoint>();
            Imgproc.findContours(mGrayMat0, contours, mHirerchy,
                    Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
            Mat lines = new Mat(); // finds houghlines in the contours
            Imgproc.HoughLinesP(mGrayMat0, lines, 1, Math.PI / 180, 1);
            for (int x = 0; x < lines.cols(); x++) {
                double[] vec = lines.get(0, x);
                double x1 = vec[0], y1 = vec[1], x2 = vec[2], y2 = vec[3];
                Point start = new Point(x1, y1);
                Point end = new Point(x2, y2);
                Core.line(mRgba, start, end, RECT_COLOR, 1);

            }

Answer 1

我之前写过这样的算法。您将线分为两种类型： 1）垂直 2）水平 x）删除异常值

然后，您将线条分为两个子类型： 1a）垂直，左边界 1b）垂直，右边界 1x）删除异常值 2a），2b），2x）。

获取这些线的平均斜率和截距点，你就得到了“矩形”。

Android OpenCV - 检测来自Houghlines的曲线

1 个答案: