我试过在网上阅读使用R中的并行计算。 我的问题是我想在我的电脑上使用我的所有核心，并且在阅读了不同的资源之后，我不确定我是否需要像我这样的多核软件包，但遗憾的是它不适用于Windows。
我可以简单地将非常大的数据集拆分为多个子数据集，并在每个数据集上运行相同的函数，并在不同的核心上运行相同的函数吗？他们不需要彼此交谈，我只需要每个人的输出。这在窗户上真的不可能吗？ 假设我有一个名为timeanalysis（）的函数和两个数据集，1和2.我可以调用相同的函数两次，并告诉它每次使用不同的核心吗？
timeanalysis（1）
timeanalysis（2）