Question

我有一个采用以下格式的数据框：

trial <- c(1:4)
alpha <- rep(0.2, 4)
beta <- rep (0.5, 4)
df<- cbind.data.frame(trial, alpha, beta)

我需要创建变量v和delta_v。 delta_v <- alpha * (beta - v)。 v从0开始，并且下一个试验基于v的先前值，而delta_v是它们的总和（v = v（先前的试验）+ delta_v（先前的试验）

此最小示例的输出应为数据框：

trial <- c(1:4)
alpha <- rep(0.2, 4)
beta <- rep (0.5, 4)
v <- c(0, 0.1, 0.18, 0.244)
delta_v <- c(0.1, 0.08, 0.064, 0.0512)
df<- cbind(trial, alpha, beta, v, delta_v)

我不是要如何为两个相互依赖的变量创建一个for循环，其中一个从0开始，并根据同一个变量的i-1值计算，另一个基于该变量。

非常感谢！

Answer 1

首先，我将重做df，不需要cbind。

trial <- 1:4
alpha <- rep(0.2, 4)
beta <- rep (0.5, 4)
df <- data.frame(trial, alpha, beta)

现在，代码。
首先定义一个n循环变量，以及一个v循环之外的感兴趣变量delta_v和for。然后只需填充它们即可。

n <- nrow(df)
v <- delta_v <- numeric(n)
delta_v[1] <- alpha[1]*(beta[1] - v[1])
for(i in seq_len(n)[-1]){
  v[i] <- v[i - 1] + delta_v[i - 1]
  delta_v[i] <- alpha[i]*(beta[i] - v[i])
}

v
#[1] 0.000 0.100 0.180 0.244
delta_v
#[1] 0.1000 0.0800 0.0640 0.0512

df <- data.frame(trial, alpha, beta, v, delta_v)

如何创建两个相互依赖且依赖于数据帧中其他值的变量？

1 个答案: