Question

您好我想使用python连接三个excels文件xlsx。

我尝试过使用openpyxl，但我不知道哪个函数可以帮助我将三个工作表附加到一个。

你有什么想法怎么做？

非常感谢

Answer 1

这是一种基于pandas的方法。（它在幕后使用openpyxl。）

import pandas as pd

# filenames
excel_names = ["xlsx1.xlsx", "xlsx2.xlsx", "xlsx3.xlsx"]

# read them in
excels = [pd.ExcelFile(name) for name in excel_names]

# turn them into dataframes
frames = [x.parse(x.sheet_names[0], header=None,index_col=None) for x in excels]

# delete the first row for all frames except the first
# i.e. remove the header row -- assumes it's the first
frames[1:] = [df[1:] for df in frames[1:]]

# concatenate them..
combined = pd.concat(frames)

# write it out
combined.to_excel("c.xlsx", header=False, index=False)

Answer 2

我使用xlrd和xlwt。假设您确实需要附加这些文件（而不是对它们进行任何实际工作），我会执行以下操作：打开要使用xlwt写入的文件，然后为其他三个文件中的每个文件写入，遍历数据并将每一行添加到输出文件中。为了帮助您入门：

import xlwt
import xlrd

wkbk = xlwt.Workbook()
outsheet = wkbk.add_sheet('Sheet1')

xlsfiles = [r'C:\foo.xlsx', r'C:\bar.xlsx', r'C:\baz.xlsx']

outrow_idx = 0
for f in xlsfiles:
    # This is all untested; essentially just pseudocode for concept!
    insheet = xlrd.open_workbook(f).sheets()[0]
    for row_idx in xrange(insheet.nrows):
        for col_idx in xrange(insheet.ncols):
            outsheet.write(outrow_idx, col_idx, 
                           insheet.cell_value(row_idx, col_idx))
        outrow_idx += 1
wkbk.save(r'C:\combined.xls')

如果你的文件全部有一个标题行，你可能不想重复这一点，所以你可以修改上面的代码看起来更像这样：

firstfile = True # Is this the first sheet?
for f in xlsfiles:
    insheet = xlrd.open_workbook(f).sheets()[0]
    for row_idx in xrange(0 if firstfile else 1, insheet.nrows):
        pass # processing; etc
    firstfile = False # We're done with the first sheet.

Answer 3

当我合并Excel文件（mydata1.xlsx，mydata2.xlsx，mydata3.xlsx）进行数据分析时，这就是我要做的事情：

import pandas as pd
import numpy as np
import glob

all_data = pd.DataFrame()
for f in glob.glob('myfolder/mydata*.xlsx'):
   df = pd.read_excel(f)
   all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

然后，当我要将其保存为一个文件时：

writer = pd.ExcelWriter('mycollected_data.xlsx', engine='xlsxwriter')
all_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

Answer 4

仅使用openpyxl的解决方案（无其他依赖项）。

此脚本应注意将任意数量的xlsx文档合并在一起，无论它们具有一张还是多张图纸。它将保留格式。

有一个功能可以在openpyxl中复制工作表，但是它只能从/到同一文件。在某处还有一个函数insert_rows，但它本身不会插入任何行。因此，恐怕我们一次只能（一次）处理一个牢房。

尽管我不喜欢使用for循环，而宁愿使用紧凑而优雅的方法（例如列表理解），但由于这是一个副作用，所以我在这里看不到如何做。

在工作簿之间进行复制时要贷记this answer。

#!/usr/bin/env python3

#USAGE
#mergeXLSX.py <a bunch of .xlsx files> ... output.xlsx
#
#where output.xlsx is the unified file

#This works FROM/TO the xlsx format. Libreoffice might help to convert from xls.
#localc --headless  --convert-to xlsx somefile.xls

import sys
from copy import copy

from openpyxl import load_workbook,Workbook

def createNewWorkbook(manyWb):
    for wb in manyWb:
        for sheetName in wb.sheetnames:
            o = theOne.create_sheet(sheetName)
            safeTitle = o.title
            copySheet(wb[sheetName],theOne[safeTitle])

def copySheet(sourceSheet,newSheet):
    for row in sourceSheet.rows:
        for cell in row:
            newCell = newSheet.cell(row=cell.row, column=cell.col_idx,
                    value= cell.value)
            if cell.has_style:
                newCell.font = copy(cell.font)
                newCell.border = copy(cell.border)
                newCell.fill = copy(cell.fill)
                newCell.number_format = copy(cell.number_format)
                newCell.protection = copy(cell.protection)
                newCell.alignment = copy(cell.alignment)

filesInput = sys.argv[1:]
theOneFile = filesInput.pop(-1)
myfriends = [ load_workbook(f) for f in filesInput ]

#try this if you are bored
#myfriends = [ openpyxl.load_workbook(f) for k in range(200) for f in filesInput ]

theOne = Workbook()
del theOne['Sheet'] #We want our new book to be empty. Thanks.
createNewWorkbook(myfriends)
theOne.save(theOneFile)

使用openpyxl 2.5.4，python 3.4进行了测试。

Answer 5

您可以简单地使用pandas和os库来执行此操作。

import pandas as pd
import os
#create an empty dataframe which will have all the combined data
mergedData = pd.DataFrame()
for files in os.listdir():
    #make sure you are only reading excel files
    if files.endswith('.xlsx'):
        data = pd.read_excel(files, index_col=None)
        mergedData = mergedData.append(data)
        #move the files to other folder so that it does not process multiple times
        os.rename(files, 'path to some other folder')

mergedData DF将具有所有合并的数据，您可以将其导出到单独的excel或csv文件中。相同的代码也可以与csv文件一起使用。只需在中频情况下将其更换

Answer 6

只需添加到p_barill的答案中，如果您有需要复制的自定义列宽，则可以将以下内容添加到copySheet的底部：

        for col in sourceSheet.column_dimensions:
            newSheet.column_dimensions[col] = sourceSheet.column_dimensions[col]

我只想在他或她的回答中发表评论，但我的声誉还不够高。

如何使用python连接三个excels文件xlsx？

6 个答案: