如何垂直连接三个或更多图像？

Question

我尝试垂直连接三个图像，并且在代码/功能方面需要一些帮助。到目前为止，我导入了一张图像并裁剪了3张相同大小的较小图像。现在，我想将它们串联在一个长而窄的图像中。但是，我找不到合适的函数，即使找到一个合适的函数，当我将其应用于代码时也会收到错误消息。

我已经尝试从三张图片中收集图片，然后使用skimage.io.concatenate_images（sf_collection）函数，但这会导致无法显示4维图片。

sf_collection = (img1,img2,img3)
concat_page = skimage.io.concatenate_images(sf_collection)

我的预期输出是将三幅图像垂直合并为一张图像（很长很窄）。

Answer 1

我从未使用过skimage.io.concatenate，但我认为您正在寻找np.concatenate。默认为axis=0，但您可以为水平堆栈指定axis=1。这还假定您已经将图像从中加载到它们的数组中。

from scipy.misc import face
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

face1 = face()
face2 = face()
face3 = face()

merge = np.concatenate((face1,face2,face3))

plt.gray()
plt.imshow(merge)

返回：

如果您查看skimage.io.concatenate_images docs，它也在使用np.concatenate。似乎该函数提供了一种数据结构来保存图像集合，但不能合并为单个图像。

Answer 2

赞：

import numpy as np

h, w = 100, 400

yellow = np.zeros((h,w,3),dtype=np.uint8) + np.array([255,255,0],dtype=np.uint8)
red    = np.zeros((h,w,3),dtype=np.uint8) + np.array([255,0,0],dtype=np.uint8)
blue   = np.zeros((h,w,3),dtype=np.uint8) + np.array([0,0,255],dtype=np.uint8)

# Stack vertically
result = np.vstack((yellow,red,blue))

使用以下内容并排（水平）堆叠：

result = np.hstack((yellow,red,blue))