如何隐藏聚合中的_id?

时间:2013-04-02 23:44:48

标签: mongodb pymongo motordriver tornado-motor

我有这个问题:

produits = yield motor.Op(db.users.aggregate, [{"$unwind":"$pup"},{"$match":{"pup.spec.np":nomp}}, {"$group":{"_id":"$pup.spec.id","pup":{"$push":"$pup"}}}])

结果给了我这个:

print produits

{u'ok': 1.0, u'result': [{u'_id': None, u'pup': [{u'avt': {u'fto': ..all the results}}]}]}

所以我能做到:

prod = produits["result"]

[{u'_id': None, u'pup': [{u'avt': {u'fto': ..all the results}}]}]

但是如何隐藏"_id"以便我只能

[{u'pup': [{u'avt': {u'fto': ..all the results}}]}]

在普通查询中,我只是在这里添加{"_id":0}这样的东西,它不起作用。

4 个答案:

答案 0 :(得分:34)

来自mongodb docs

你可以$项目结果以排除_id - 这是你的意思吗?

http://docs.mongodb.org/manual/reference/aggregation/#pipeline

注意默认情况下始终包含_id字段。您可以按如下方式明确排除_id:

db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }}
);

从您的示例来看,管道中的第一个操作是排除_id并包含其他属性。

答案 1 :(得分:2)

我对电机不熟悉,但您应该能够直接从结果字典中删除该属性。

>>> produits = {u'ok': 1.0, u'result': [{u'_id': None, u'pup': [{u'avt': {u'fto': 'whatever'}}]}]}
>>> prod = produits['result'] 
>>> del prod[0]['_id']
>>> print prod
[{u'pup': [{u'avt': {u'fto': 'whatever'}}]}]

答案 2 :(得分:0)

Mongo 4.2开始,$unset聚合运算符在仅用于删除字段时可用作$project的替代语法:

// { _id: "1sd", pup: [{ avt: { fto: "whatever"} }] }
// { _id: "d3r", pup: [{ avt: { fto: "whatever else"} }] }
db.collection.aggregate({ $unset: ["_id"] })
// { pup: [{ avt: { fto: "whatever" } } ] }
// { pup: [{ avt: { fto: "whatever else" } } ] }

答案 3 :(得分:-1)

这不是一个很好的做法,但你可以使用这个工厂生成一个包含除_id之外的所有对象

/**
 * Factory that returns a $project object that excludes the _id property https://docs.mongodb.com/v3.0/reference/operator/aggregation/project/ 
 * @params {String} variable list of properties to be included  
 * @return {Object} $project object including all the properties but _id
 */
function includeFactory(/* properties */){
    var included = { "_id": 0 };
    Array.prototype.slice.call(arguments).forEach(function(include){
        included[include] = true
    })

    return { "$project": included }
}

然后像这样使用它:

cities.aggregate(
{ "$group": { "_id": null, "max": { "$max": "$age" }, "min": { "$min": "$age" }, "average": { "$avg": "$age" }, "total": { "$sum": "$count" } } },
        includeFactory('max','min','average','total') 
)