mongodb聚合框架 - 从函数生成_id

时间:2013-11-14 01:16:18

标签: mongodb aggregation-framework

是否可以在$ group的_id字段中设置自定义函数?虽然文档似乎表明可以计算字段,但我无法使其工作。

例如,假设我有一组文件,其数字字段的范围是1到100.我想将数字分类为几个桶,例如1-20,21-40等。然后,我将使用此存储桶标识符汇总/平移不同的字段。所以我想这样做:

$group : { _id : bucket("$numberfield") , sum: { $sum: "$otherfield" } }

...其中bucket是一个返回字符串的函数,例如“1-20”。

那不起作用。

http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation/group/#pipe._S_group

对于此_id字段,您可以指定各种表达式,包括管道中文档中的单个字段,前一阶段的计算值,包含多个字段的文档以及其他有效表达式,例如作为常量或子文档字段。

1 个答案:

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与MongoDB 2.4一样,您无法在聚合框架中实现任何自定义函数。如果您想通过一个或多个字段$group,则需要通过聚合运算符和表达式或通过显式update()添加这些字段,如果您不想每次计算。

使用聚合框架,您可以使用$cond operatorbucket管道步骤中添加计算出的$project字段。

以下是基于numberField计算范围的示例,然后可以在$group管道中用于sum / avg / etc:

db.data.aggregate(
    { $project: {
        numberfield: 1,
        someotherfield: 1,
        bucket: {
            $cond: [ {$and: [ {$gte: ["$numberfield", 1]}, {$lte: ["$numberfield", 20]} ] }, '1-20', {
            $cond: [ {$lt: ["$numberfield", 41]},  '21-40',  {
            $cond: [ {$lt: ["$numberfield", 61]},  '41-60',  {
            $cond: [ {$lt: ["$numberfield", 81]},  '61-80',  {
            $cond: [ {$lt: ["$numberfield", 101]}, '81-100', '100+' ]
            }]}]}]}]
        }
    }},
    { $group: {
        _id: "$bucket",
        sum: { $sum: "$someotherfield" }
    }}
)