删除matplotlib中子图上的重叠刻度线

时间:2013-04-02 19:47:16

标签: python matplotlib plot

我使用以下函数创建了以下一组子图:

def create31fig(size,xlabel,ylabel,title=None):
    fig = plt.figure(figsize=(size,size))
    ax1 = fig.add_subplot(311)
    ax2 = fig.add_subplot(312)
    ax3 = fig.add_subplot(313)
    plt.subplots_adjust(hspace=0.001)
    plt.subplots_adjust(wspace=0.001)
    ax1.set_xticklabels([])
    ax2.set_xticklabels([])
    xticklabels = ax1.get_xticklabels()+ ax2.get_xticklabels()
    plt.setp(xticklabels, visible=False)
    ax1.set_title(title)
    ax2.set_ylabel(ylabel)
    ax3.set_xlabel(xlabel)
    return ax1,ax2,ax3

如何确保子图(312)的顶部和底部不与其邻居重叠?感谢。

Subplot

1 个答案:

答案 0 :(得分:16)

在自动收报机模块中,有一个名为MaxNLocator的类,可以修剪一个修剪 使用它你可以删除第二和第三个子图的最上面的刻度:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator # added 

def create31fig(size,xlabel,ylabel,title=None):
    fig = plt.figure(figsize=(size,size))
    ax1 = fig.add_subplot(311)
    ax2 = fig.add_subplot(312)
    ax3 = fig.add_subplot(313)
    plt.subplots_adjust(hspace=0.001)
    plt.subplots_adjust(wspace=0.001)
    ax1.set_xticklabels([])
    ax2.set_xticklabels([])
    xticklabels = ax1.get_xticklabels() + ax2.get_xticklabels()
    plt.setp(xticklabels, visible=False)
    ax1.set_title(title)
    nbins = len(ax1.get_xticklabels()) # added 
    ax2.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins, prune='upper')) # added 
    ax2.set_ylabel(ylabel)
    ax3.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='upper')) # added 
    ax3.set_xlabel(xlabel)
    return ax1,ax2,ax3

create31fig(5,'xlabel','ylabel',title='test')

进行这些调整后的示例图片:

enter image description here

除此之外:如果最低子图中重叠的x和y标签是一个问题,请考虑“修剪”其中一个。