在Python中将字符串从split函数转换为int的高效方法

Question

我有一系列具有以下格式的数据：xpos-ypos-zoom（即8743-12083-15）我想要拆分并存储在变量xpos，ypos和zoom中。因为我需要用这些数字进行一些计算，所以我想从一开始就将它们转换为整数。目前，我这样做的方式是使用以下代码：

file = '8743-12083-15'
xval, yval, zoom  = file.split("-")
xval = int(xval)
yval = int(yval)

在我看来应该有一种更有效的方法。有什么想法吗？

Answer 1

我对列表理解的原始建议。

test = '8743-12083-15'
lst_int = [int(x) for x in test.split("-")]

修改

哪个是最有效的（cpu-cyclewise）应该始终进行测试。 对我的Python 2.6安装进行一些快速测试表明 map 可能是最有效的候选者（从值分割字符串构建整数列表）。请注意，差异是如此之小，以至于在您这样做数百万次之前这并不重要（而且这是一个经证实的瓶颈）......

def v1():
 return [int(x) for x in '8743-12083-15'.split('-')]

def v2():
 return map(int, '8743-12083-15'.split('-'))

import timeit
print "v1", timeit.Timer('v1()', 'from __main__ import v1').timeit(500000)
print "v2", timeit.Timer('v2()', 'from __main__ import v2').timeit(500000)

> output v1 3.73336911201 
> output v2 3.44717001915

Answer 2

在更少的代码行中效率很高？

(xval,yval,zval) = [int(s) for s in file.split('-')]

Answer 3

您可以在每个子字符串上map使用int函数，或使用list comprehension：

>>> file = '8743-12083-15'
>>> list(map(int, file.split('-')))
[8743, 12083, 15]
>>> [int(d) for d in file.split('-')]
[8743, 12083, 15]

除非使用Python 3.x，否则不需要调用list。 （在Python 2.x map中返回一个列表，在Python 3.x中它返回一个生成器。）

也可以直接分配三个变量（在这种情况下，generator expression而不是列表理解会这样做）：

>>> xval, yval, zval = (int(d) for d in file.split('-'))
>>> xval, yval, zval
(8743, 12083, 15)

Answer 4

注意：您可能希望为file选择一个不同的名称，因为它会影响buildtin

这适用于Python 2和3

xval,yval,zval = map(int,file.split('-'))