Question

使用Matlab包cftool进行曲线拟合时，可以选择生成与拟合相对应的代码。以下是一个示例结果：

%% Fit: 'myfit'.
[xData, yData, weights] = prepareCurveData( x, y, weights);

% Set up fittype and options.
ft = fittype( 'a^x+b', 'independent', 'x', 'dependent', 'y' );
opts = fitoptions( ft );
opts.Display = 'Off';
opts.Lower = [-Inf -Inf];
opts.StartPoint = [0 0];
opts.Upper = [Inf Inf];
opts.Weights = weights;

% Fit model to data.
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts );

% Plot fit with data.
figure( 'Name', 'myfit' );
h = plot( fitresult, xData, yData );
% Label axes
xlabel( 'x' );
ylabel( 'y' );
grid on

我想使用单独的错误向量绘制与自定义误差线相同的拟合。通常，我会使用函数errorbar()代替plot()，但它不接受fitobject对象，例如此代码中的fitresult。事实上，此代码与plot()一起使用的唯一原因是曲线拟合工具箱中有an overloaded version of plot()，与正常plot()完全分开，它接受这些对象。

如何将cftool与错误栏匹配？

Answer 1

要在数据上绘制拟合和错误栏，而不是拟合，请使用：

plot(fitresult, xData, yData);
hold on;
errorbar(xData,yData,errors, '.');

Answer 2

你已经有了契合度，所以你可以使用feval()插入拟合的y值。将此数据与您的自定义错误配对，然后将其发送到errorbar()。

yFit = feval(fitresult, xData);
errorbar(xData,yFit,xError,yError);

Answer 3

我不确定你希望如何将错误栏纳入你的健康状态。

如果要显示带有表示CI的错误栏的“a”和“b”，则可以使用confint函数提取CI：

errorbar([fitresult.a; fitresult.b], diff(confint(fitresult))/2,'x')

绘图曲线适合错误栏

3 个答案: