使用Matlab包cftool进行曲线拟合时,可以选择生成与拟合相对应的代码。以下是一个示例结果:
%% Fit: 'myfit'.
[xData, yData, weights] = prepareCurveData( x, y, weights);
% Set up fittype and options.
ft = fittype( 'a^x+b', 'independent', 'x', 'dependent', 'y' );
opts = fitoptions( ft );
opts.Display = 'Off';
opts.Lower = [-Inf -Inf];
opts.StartPoint = [0 0];
opts.Upper = [Inf Inf];
opts.Weights = weights;
% Fit model to data.
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts );
% Plot fit with data.
figure( 'Name', 'myfit' );
h = plot( fitresult, xData, yData );
% Label axes
xlabel( 'x' );
ylabel( 'y' );
grid on
我想使用单独的错误向量绘制与自定义误差线相同的拟合。通常,我会使用函数errorbar()
代替plot()
,但它不接受fitobject
对象,例如此代码中的fitresult
。事实上,此代码与plot()
一起使用的唯一原因是曲线拟合工具箱中有an overloaded version of plot()
,与正常plot()
完全分开,它接受这些对象。
如何将cftool与错误栏匹配?
答案 0 :(得分:2)
要在数据上绘制拟合和错误栏,而不是拟合,请使用:
plot(fitresult, xData, yData);
hold on;
errorbar(xData,yData,errors, '.');
答案 1 :(得分:1)
你已经有了契合度,所以你可以使用feval()
插入拟合的y值。将此数据与您的自定义错误配对,然后将其发送到errorbar()
。
yFit = feval(fitresult, xData);
errorbar(xData,yFit,xError,yError);
答案 2 :(得分:0)
我不确定你希望如何将错误栏纳入你的健康状态。
如果要显示带有表示CI的错误栏的“a”和“b”,则可以使用confint函数提取CI:
errorbar([fitresult.a; fitresult.b], diff(confint(fitresult))/2,'x')