Question

基本上我正在尝试在XNA 2D中创建一个tile引擎，我现在正在使用一个大的Tiles列表（我的类包含一个tile的所有数据）并选择那些在我的视图范围内，然后显示它们屏幕。

我遇到的问题显然是，我的整体Tiles列表越大，我在尝试挑选范围内的Tiles时会遇到更多的延迟。我目前正在for循环中使用Linq来选择磁贴，如下所示：

//loop from the maximum view at the top of the screen to the maximum view at the bottom
for (int height = topView; height < bottomView; height++)
{
    //loop from the maximum view to the left of the screen to the maximum view of the right
    for (int width = leftView; width < rightView; width++)
    {
        //select the tile at this grid position
        Tile t = tileList.Where(x => x.GridPosition == new Vector2(width, height)).FirstOrDefault();
        if (t != null)
        {
            //calculate the screen position and add it to the list of local tiles within range
            t.ScreenPosition = new Vector2(screenWidth * 30, screenHeight * 30);
            localList.Add(t);
        }
        else
        {
            //the tile wasn't found, add a random blank one to fill the gap.
            Tile brokenTile = new Tile(game, new Vector2(width, height), 9001);
            brokenTile.ScreenPosition = new Vector2(screenWidth * 30, screenHeight * 30);
            localList.Add(brokenTile);
        }
        //increment the screen width used to calculate the screen position
        screenWidth++;
    }
    //increment the screen height used to calculate the screen position and reset the width
    screenHeight++;
    screenWidth = 1;
}

我想知道是否有办法更有效地做到这一点，理想情况是减少在增加“地图”的整体尺寸和选择范围内的那些瓷砖时所经历的滞后。

我唯一能想到的是在加载地图时将总列表拆分为“块”的方法，并且只查看每个块以拉出Tiles ..但是我不太确定我是怎么做的d这样做是因为如果我需要从多个“块”中拉出节点，那可能会很麻烦尽管如此，任何有关良好方法的帮助都会很棒！

非常感谢！：）

编辑：这是一些屏幕截图：http://i.imgur.com/RJmSYYF.png与http://i.imgur.com/LgwB8CJ.png

相比较

Answer 1

允许在k维空间中快速找到对象的集合是KD-Tree。

请参阅维基百科上的k-d tree和Geometric Algorithms。

我将KD树的Java实现移植到C＃。请参阅RoboWiki上的User:Ojd/KD-Tree。你可以在那里下载代码。

K-D树的搜索时间 O（log n）。

<强>更新：

您的屏幕截图显示瓷砖放置在矩形网格中。为什么不使用二维数组存储瓷砖？

Tile[,] grid = new Tile[m,n];

现在选择瓷砖变得非常自然，因为您可以从屏幕位置计算它们在网格中的位置。像这样你可以直接通过他们的x-y索引访问它们，而不必在一个延迟列表中搜索它们。单个图块的访问时间为 O（1），即与图块总数无关。

Answer 2

我会考虑使用某种形式的space partitioning，例如quadtree。

这意味着根据位置将对象分配给常规大小的四边形。您将能够有效地确定哪些四边形是可见的，并且每个四边形将知道它包含哪些对象（尽管您需要在移动对象时对其进行管理）。

从大型类列表中选择多个类的最有效方法？

2 个答案: