Question

我有一个列表，其中包含RGBA图像的1024*1024颜色数据，表示该列表中的4,194,304个整数。我需要将其拆分为1024个子列表，每个子列表包含1024子列表，其中包含4个通道，以便能够将其用于我需要的内容。

我尝试使用for循环将数据附加到新列表，但这是一个非常缓慢的过程。我只需要每4个整数划分一次列表。这样做最有效的方法是什么？如果可以以某种方式使用它，我有numpy。

我想我应该提一下，该列表来自于从struct图像中解压缩.raw，因此如果有一种方法可以在创建时拆分列表，同时解压缩也可以。< / p>

Answer 1

听起来您可以使用numpy.reshape来获取您之后的内容。假设您有12个元素的列表：

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(12)
>>> x
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])

我们将其重塑为每行四个元素：

>>> x.reshape(-1,4)
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

你也可以给reshape两个以上的维度，所以说x是100 {1} d阵列中的5x5 RGBA图像，你可以做{{1} }，以便y = x.reshape(5,5,4)给出（0,0）像素的四个通道，y[0][0]包含（0,1）像素的四个通道，依此类推。