哪种算法最适合Burrows-Wheeler变换？

Question

似乎很多实现BWT的压缩器将它与算术编码或霍夫曼编码结合使用。 （随意提名更多，特别是如果他们更好的话。）

我的第一个问题是：为什么字典编码器（例如LZW或LZSS）更适合与BWT一起使用？

我的第二个问题是：哪个是最好的全能算法？

Answer 1

1. BWT使用所有大小的上下文，而实际的LZ实现很难使用大小小于3的上下文。
2. BWT受益于块内的每个匹配，而普通的LZ实现只能在前瞻窗口中找到匹配项。

但在许多情况下，LZ并不是一个更糟糕的选择。 LZ是一种在线算法，可以在流上工作，而BWT必须在大块上运行并且需要大量内存。 LZ的减压非常有效，而BWT仍需要至少5n的额外空间。

BWT的表现与后缀排序有关。有许多实用的后缀排序算法：MSufSort / DivSufSort / Archon / QSufSort / DeepSwallow，理论上最优算法有O（n）时间：SA-IS / SA-DS。

PS /如果您正在编写基于BWT的压缩器，请更多关注编码BWT的输出而不是BWT本身，因为BWT转换有许多实用的库，并且大多数共享相同的接口。只需在项目中使用其中一个。