如何使用Matlab提取图像中的文本区域？

Question

我正在编写一个matlab程序，用于检测自然场景图像中的文本。我正在接受this video lecture and paper的帮助。我理解了前几步并进行了边缘检测（我在下面添加图像）。现在我想从最终图像中提取（分离出）文本。我该怎么做？

我的代码：

i = imread('f:\new.jpg');
i1 = rgb2gray(i);
imshow(i1);

i2 = edge(i1,'canny',0.3);
imshow(i2);

se = strel('square',2);
i3 = imdilate(i2,se);
imshow(i3);

i4 = imfill(i3,'holes');
imshow(i4);

[Ilabel num] = bwlabel(i4);
disp(num);
Iprops = regionprops(Ilabel);
Ibox = [Iprops.BoundingBox];
Ibox = reshape(Ibox,[4 92]);
imshow(i);

hold on;
for cnt = 1:92
    rectangle('position',Ibox(:,cnt),'edgecolor','r');
end

最终图片：

Answer 1

裁剪出部分图像是从矩阵中获取子矩阵，知道它的边界索引。例如，如果子矩阵从y1行延伸到y2行，从x1列延伸到x2列（包括所有边界），您将获得子矩阵：

submat = mainmat(y1:y2,x1:x2);

在提取子矩阵之前，你必须得到每个字母的边界坐标。如果您有一个字母的y和x坐标;无论是图像区域的所有坐标，还是区域边缘的坐标，都可以得到边界坐标：

% x-coordinates of the region are in the vector x
x1 = min( x(:) );
x2 = max( x(:) );
% y-coordinates of the region are in the vector y
y1 = min( y(:) );
y2 = max( y(:) );

对所有字母执行上述步骤后，您可以逐个分隔字母，但如果您想要分隔连接的字母区域，则必须检查字母边界矩形的重叠。