如何在scikit-learn中处理每个实体具有多个数据的实体？

Question

我有一个基于SVM的分类器，它将一大块数据分类为某些类别。现在，我想将每个具有多个这些数据块的实体分类到相同的类别，可能使用多数投票或类似的东西，然后生成精确/召回/混淆矩阵等报告。

scikit-learn是否提供了轻松实现这一目标的方法？

Answer 1

所有scikit-learn模型都希望每个样本都有一个平面特征向量。因此，要处理更结构化的输入（或输出），您必须提出自己的包装器。基于您对任务的简洁描述，似乎多数投票方案可能是一种合理的方法。