Question

我试图解析表单中的行：

(OP something something (OP something something ) ) ( OP something something )

其中OP是逻辑门的符号（AND，OR，NOT），而我想要评估的是什么。

我正在寻找的输出类似于：

{ 'OPERATOR': [condition1, condition2, .. , conditionN] }

条件本身可以是dict / list对（嵌套条件）。到目前为止，我尝试过类似的东西：

        tree = dict()
        cond = list()
        tree[OP] = cond


    for string in conditions:
        self.counter += 1
        if string.startswith('('):
            try:
                OP = string[1]
            except IndexError:
                OP = 'AND'
            finally:
                if OP == '?':
                    OP = 'OR'
                elif OP == '!':
                    OP = 'N'

            # Recurse
            cond.append(self.parse_conditions(conditions[self.counter:], OP))
            break

        elif not string.endswith(")"):
            cond.append(string)

        else:
            return tree

    return tree

我尝试了其他方式，但我无法绕过这整个递归的事情，所以我想知道我是否可以在这里得到一些指针，我环顾网络，我发现了一些关于递归下降解析的东西，但教程他们都试图做一些比我需要的更复杂的事情。

PS：我意识到我可以用现有的python库做到这一点，但是通过这样做我会学到什么？

Answer 1

我发布这个没有进一步的评论，为了学习目的（在现实生活中请使用图书馆）。请注意，没有错误检查（为您准备好的作业！）

随意询问您是否有不明白的事情。

# PART 1. The Lexer

symbols = None

def read(input):
    global symbols
    import re
    symbols = re.findall(r'\w+|[()]', input)

def getsym():
    global symbols
    return symbols[0] if symbols else None

def popsym():
    global symbols
    return symbols.pop(0)

# PART 2. The Parser
# Built upon the following grammar:
#  
#     program = expr*
#     expr    = '(' func args ')'
#     func    = AND|OR|NOT
#     args    = arg*
#     arg     = string|expr
#     string  = [a..z]

def program():
    r = []
    while getsym():
        r.append(expr())
    return r

def expr():
    popsym() # (
    f = func()
    a = args()
    popsym() # )
    return {f: a}

def func():
    return popsym()

def args():
    r = []
    while getsym() != ')':
        r.append(arg())
    return r

def arg():
    if getsym() == '(':
        return expr()
    return string()

def string():
    return popsym()

# TEST = Lexer + Parser

def parse(input):
    read(input)
    return program()

print parse('(AND a b (OR c d)) (NOT foo) (AND (OR x y))')
# [{'AND': ['a', 'b', {'OR': ['c', 'd']}]}, {'NOT': ['foo']}, {'AND': [{'OR': ['x', 'y']}]}]

对类似lisp的语法进行递归解析

1 个答案: