Question

为了找到最佳拟合（通过polyfit），我得到负p值，但matlab不接受它（下标索引必须是真正的正整数或逻辑）。有什么方法可以使用它吗？我想不出替代方法。我总是会得到负值。

修改

我正试图平滑曲线的基线。我正在运行循环以适应从1到3的顺序。然后我使用最小的normr s值来找到最佳拟合，然后从整个曲线中减去它以获得基线直线。我尝试使用几条曲线，但是由于上面描述的问题，它不能用于所有数据。

我正在处理的部分代码：

for i=1:3 
  [p,s]=polyfit(x,y,i); 
  a=s.normr; 
  b(i,1)=p(1); 
  normr(i,1)=a; 
  ind=find(b==min(b)); 
  mn=b(ind,1); 
  Yflat=y-mn(1)*(x-mean(x)); 
  ca{2,2}=Yflat; 
  clear a b normr p s rte ind ind2 Yflat 
end

Answer 1

当我将图像转换为负坐标时，

我通常记录一个偏移，例如 offset = [ -5, -8.5 ] 并像往常一样将强度值保存在矩阵的（1,1）中，

但是在计算时，让坐标数组加上偏移量

e.g。 [ actualX, actualY ] = [ x, y ] + offset ;

可能需要额外的努力，但它确实有效。

祝你好运！

Answer 2

下面的代码（来自注释的代码+ x，y的初始化）执行。有什么问题？

x = 1:50;
y = randn(size(x));

for i=1:3
    [p,s]=polyfit(x,y,i);
    a=s.normr;
    b(i,1)=p(1);
    normr(i,1)=a;
    ind=find(b==min(b));
    mn=b(ind,1);
    Yflat=y-mn(1)*(x-mean(x));
    ca{2,2}=Yflat;
end

在Matlab中使用负值

2 个答案: