Question

例如，我有3个表：首先像'用户'，每个用户都存储他的名字。第二个 - “位置”，用户存储的地址 - 通常为1个用户的1个地址。第三 - “消息” - 每个用户通常都有一堆记录。

加入这三个表时 - 比如

SELECT Users.name, Location.address, Messages.message FROM Users
LEFT JOIN Location ON Location.user_id = Users.id
LEFT JOIN Messages ON Messages.user_id = Users.id
WHERE blah blah

结果将包含许多重复记录，因为表'Messages'为每个用户提供了许多记录。而这些重复项将减慢提取速度。所以我正在寻找解决方案，如何优化它。例如，我使用GROUP_CONCAT()尝试GROUP BY User.id - 但当GROUP_CONCAT()的结果相对较长时，GROUP_CONCAT()开始返回NULL。我无法掌握它，我试图将group_concat_max_len和max_allowed_packet设置为高值 - 所有这些都没有运气。

那么，有人对此有任何想法吗？

PS 可能很重要的一点，在我的实际情况中，我不是只有一个列'消息'，而是有很多列，还有很多不同的行。我的'Messages'表格看起来像'message'，'time'，'recipient'，删除'，'medium'等，而我的GROUP_CONCAT（）包含所有这些字段。

UPD：如果只有一条记录显示为GROUP_CONCAT()，则NULL似乎会删除所有结果。例如，如果使用GROUP_CONCAT(Messages.message, Messages.time)，并且偶尔在一行中的时间将为NULL，则它将返回NULL。

Answer 1

在这种情况下，您实际上可能会受益于像Mongodb这样的文档存储数据库，用于存储消息。

Answer 2

您可能需要group_concat(distinct)：

SELECT Users.name, group_concat(distinct Location.address) as locations,
       group_concat(distinct Messages.message) as messages
FROM Users
LEFT JOIN Location ON Location.user_id = Users.id
LEFT JOIN Messages ON Messages.user_id = Users.id
WHERE blah blah
group by users.name

Answer 3

结果将包含许多重复记录，因为表'Messages'为每个用户提供了许多记录。

通过“复制”，是否意味着每个唯一消息都会有一行，并且该行将包含其他行中存在的用户名和位置的值？您是否想要一种方法将所有消息刷成一个，以便每个用户+位置只有一行？对于速度 ??

如果这是一个表现问题，我很想知道如何衡量，以及什么是足够快。我也想知道，如果你成功了，你将如何区分信息。

SQL优化多个连接结果中的重复记录

3 个答案: