我刚刚开始使用python gevent，我想知道库的cpu / mulitcore使用情况。
尝试通过monkeypatched urllib执行许多请求的一些示例我注意到，它们只使用99％的负载在一个核心上运行。
如何使用python使用gevent的所有内核？ 有最好的做法吗？或者是否存在使用多个进程和gevent的任何副作用？
BR 担
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Gevent使您能够处理阻止请求。它不能让你在多核上运行。
任何时候都只有一个greenlet（gevent的coroutine）在python进程中运行。 gevent的真正好处在于它在处理I / O瓶颈时非常强大（通常是一般网络应用程序，服务API端点的Web应用程序，基于Web的聊天应用程序或后端，以及通常的网络应用程序） ）。当我们进行一些CPU繁重的计算时，使用gevent会有 no 性能增益。当应用程序被I / O绑定时，gevent就是纯粹的魔法。
有一个简单的规则：当I / O操作阻塞或明确切换时，Greenlets会被切换掉（例如使用gevent.sleep（））
内置的python线程实际上与gevent的greenlets具有相同的（伪）“并发”方式。
关键区别在于 - greenlets使用协作式多任务处理，其中线程使用抢先式多任务处理。这意味着greenlet永远不会停止执行并“屈服”到另一个greenlet，除非它使用某些“让步”函数（如gevent.socket.socket.recv或gevent.sleep）。
另一方面，线程将根据操作系统决定将它们交换出来而屈服于其他线程（有时是不可预测的）。最后，在Python中使用多核 - 如果这就是你想要的 - 我们必须依赖于多处理模块（这是Python中的内置模块）。这“绕过GIL”。其他替代方案包括使用Jython或使用任务队列并行（在不同的CPU上）执行任务，例如， Zeromq。
我在这里写了很长的解释 - http://learn-gevent-socketio.readthedocs.org/en/latest/。如果你想深入细节。 :-D